在scipy.optimize.minimize中使用“无限界限”？

Question

我需要最大化3可变功能，其在下面的空间中定义：

] 0，∞[X] 1，∞[X [0，∞]

我要使用SLSQP算法从scipy.optimize.minimize和我想它应该完成定义该函数的界限。但我不知道如何在python或这个限制中写“无穷大”。也许它应该使用，然后，约束，但我找不到一种方法来定义它。

我会很高兴，如果我能得到一些帮助这样做。

在此先感谢！

Answer 1

的scipy.optimize.minimize的文档指出：

界限：序列，可选

界变量（仅用于L-BFGS-B，TNC和SLSQP）。 (min, max)对x中的每个元素，定义该参数的边界。 在 那个方向没有界限时，使用None作为最小或最大值之一。

所以你不必代表无穷大，只需通过None即可。通过浮点数无限可能不按预期工作。

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代表在Python无穷的标准方法是使用float('inf')为正无穷大和float('-inf')为负无穷大。这些代表了标准的IEEE 754无穷大值。

numpy也提供numpy.inf。