使用Ruby或Python等高级语言创建金融开放高低收盘价(OHLC)图表的最佳选择是什么?虽然似乎有很多图表的选项,但我还没有看到这种图表的任何宝石或鸡蛋。Ruby或Python中的金融图表/图表
http://en.wikipedia.org/wiki/Open-high-low-close_chart(但我不需要均线或布林通道)
的JFreeChart可以做到这一点在Java中,但我想使我的代码库小而简单越好。
谢谢!
使用Ruby或Python等高级语言创建金融开放高低收盘价(OHLC)图表的最佳选择是什么?虽然似乎有很多图表的选项,但我还没有看到这种图表的任何宝石或鸡蛋。Ruby或Python中的金融图表/图表
http://en.wikipedia.org/wiki/Open-high-low-close_chart(但我不需要均线或布林通道)
的JFreeChart可以做到这一点在Java中,但我想使我的代码库小而简单越好。
谢谢!
你可以使用matplotlib和matplotlib.pyplot.bar的可选参数bottom
参数。然后,您可以用线plot
指示开盘价和收盘价:
例如:
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import lines
import random
deltas = [4, 6, 13, 18, 15, 14, 10, 13, 9, 6, 15, 9, 6, 1, 1, 2, 4, 4, 4, 4, 10, 11, 16, 17, 12, 10, 12, 15, 17, 16, 11, 10, 9, 9, 7, 10, 7, 16, 8, 12, 10, 14, 10, 15, 15, 16, 12, 8, 15, 16]
bases = [46, 49, 45, 45, 44, 49, 51, 52, 56, 58, 53, 57, 62, 63, 68, 66, 65, 66, 63, 63, 62, 61, 61, 57, 61, 64, 63, 58, 56, 56, 56, 60, 59, 54, 57, 54, 54, 50, 53, 51, 48, 43, 42, 38, 37, 39, 44, 49, 47, 43]
def rand_pt(bases, deltas):
return [random.randint(base, base + delta) for base, delta in zip(bases, deltas)]
# randomly assign opening and closing prices
openings = rand_pt(bases, deltas)
closings = rand_pt(bases, deltas)
# First we draw the bars which show the high and low prices
# bottom holds the low price while deltas holds the difference
# between high and low.
width = 0
ax = plt.axes()
rects1 = ax.bar(np.arange(50), deltas, width, color='r', bottom=bases)
# Now draw the ticks indicating the opening and closing price
for opening, closing, bar in zip(openings, closings, rects1):
x, w = bar.get_x(), 0.2
args = {
}
ax.plot((x - w, x), (opening, opening), **args)
ax.plot((x, x + w), (closing, closing), **args)
plt.show()
创建这样一个情节:
很明显,你会想使用(open, close, min, max)
元组将函数打包到一个函数中(并且您可能不想随机分配您的开盘价和收盘价)。
您是否考虑过使用R和quantmod包?它可能提供你所需要的。
您可以在Python中使用Pylab(matplotlib.finance
)。这里有一些例子:http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/plotfile_demo.html。在Beginning Python Visualization中有一些关于这个问题的很好的材料。
更新:我认为你可以使用matplotlib.finance.candlestick作为日本的烛台效果。
你可以自由使用JRuby而不是Ruby吗?这可以让你使用JFreeChart,加上你的代码仍然在Ruby中
这同样适用于jython,如果你更倾向于使用python。 – Autoplectic 2009-07-08 19:05:30
在这种情况下使用python比python有什么优势? – 2009-07-09 01:06:26
Eric:与Ruby相同 - 使用Jython会让他访问Java类,所以他可以使用JFreeChart – 2009-07-09 22:09:20
请看WHIFF的开放式闪存卡嵌入 http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/docs/W1100_1600.openFlashCharts 蜡烛图的例子就在顶部。这将是特别适合嵌入网页的 。
如果您喜欢示例的外观,打开Flash图表是不错的选择。我已经将HTML嵌入式图表移动到了JavaScript/Canvas库,如Flot,因为它更具可定制性,并且在没有太多黑客入侵的情况下获得所需效果(http://itprolife.worona.eu/2009/08/scatter-chart-library-moving-to-flot.html)。
这是使用Matplotlib股票图表我画就在几天前,我已经发布了源太,供大家参考:StockChart_Matplotlib
一些使用matplotlib对金融地块的例子(OHLC)可以在这里找到:
#!/usr/bin/env python
from pylab import *
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, HourLocator, \
DayLocator, MONDAY
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo, candlestick,\
plot_day_summary, candlestick2
# (Year, month, day) tuples suffice as args for quotes_historical_yahoo
date1 = (2004, 2, 1)
date2 = (2004, 4, 12)
mondays = WeekdayLocator(MONDAY) # major ticks on the mondays
alldays = DayLocator() # minor ticks on the days
weekFormatter = DateFormatter('%b %d') # Eg, Jan 12
dayFormatter = DateFormatter('%d') # Eg, 12
quotes = quotes_historical_yahoo('INTC', date1, date2)
if len(quotes) == 0:
raise SystemExit
fig = figure()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
#ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)
#plot_day_summary(ax, quotes, ticksize=3)
candlestick(ax, quotes, width=0.6)
ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
setp(gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
show()
这看起来很有希望!我会尽快检查。谢谢! – 2009-07-06 22:22:10