前后平均的情况下更换NA NA的

说我有以下data.frame：前后平均的情况下更换NA NA的

t<-c(1,1,2,4,5,4) 
u<-c(1,3,4,5,4,2) 
v<-c(2,3,4,5,NA,2) 
w<-c(NA,3,4,5,2,3) 
x<-c(2,3,4,5,6,NA) 

df<-data.frame(t,u,v,w,x)

我想与之前和之后表示的情况下的平均值，以取代在NAS NA，除非行开始（行4）或结束（行5）与NA。当该行以NA开始时，我想用以下情况替换NA。当该行以NA结尾时，我想用前一个案例代替NA。

因此，我想我的输出看起来像：

t<-c(1,1,2,4,5,4) 
u<-c(1,3,4,5,4,2) 
v<-c(2,3,4,5,3.5,2) 
w<-c(3,3,4,5,2,3) 
x<-c(2,3,4,5,6,6) 

df<-data.frame(t,u,v,w,x)

来源

2017-10-12 David Maij

请不要将您的输出置于评论中，请编辑您的问题。 – r2evans

试着从'动物园'看''na.aggregate' – akrun

以下情况和以前的情况是什么意思？ –

的问题指的是第4行开始NA和行5 NA但实际上输入的4列df开始与NA结束并且输入的第5列以NA结束，并且输入开始或结束的第4行和第5行都不带有NA，因此我们将假定该列的含义不是行。还有两个数据帧，在问题中都被命名为df。显然，一个人应该表示输入，而另一个同名的数据框是输出，但为了清楚起见，我们已经重复了我们在最后注释中使用的df的定义。

na.approx在动物园里这么做很多。（如果矩阵结果是OK则省略data.frame()一部分。）

library(zoo) 

data.frame(na.approx(df, rule = 2))

，并提供：

t u v w x 
1 1 1 2.0 3 2 
2 1 3 3.0 3 3 
3 2 4 4.0 4 4 
4 4 5 5.0 5 5 
5 5 4 3.5 2 6 
6 4 2 2.0 3 6

注：为了清楚起见，我们使用该数据帧作为输入以上：

df <- structure(list(t = c(1, 1, 2, 4, 5, 4), u = c(1, 3, 4, 5, 4, 
2), v = c(2, 3, 4, 5, NA, 2), w = c(NA, 3, 4, 5, 2, 3), x = c(2, 
3, 4, 5, 6, NA)), .Names = c("t", "u", "v", "w", "x"), row.names = c(NA, 
-6L), class = "data.frame")

来源

2017-10-12 15:05:17

sapply(df, function(x){ 
    replace(x, is.na(x), rowMeans(cbind(c(NA, head(x, -1)), c(x[-1], NA)), na.rm = TRUE)[is.na(x)]) 
}) 
#  t u v w x 
#[1,] 1 1 2.0 3 2 
#[2,] 1 3 3.0 3 3 
#[3,] 2 4 4.0 4 4 
#[4,] 4 5 5.0 5 5 
#[5,] 5 4 3.5 2 6 
#[6,] 4 2 2.0 3 6

来源

2017-10-12 15:05:34

前后平均的情况下更换NA NA的

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