2013-06-30 43 views
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错误是这样的:阵列必须是整数(或布尔)类型的

Traceback (most recent call last): 
    File "NearestCentroid.py", line 53, in <module> 
    clf.fit(X_train.todense(),y_train) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scikit_learn-0.13.1-py2.7-linux-i686.egg/sklearn/neighbors/nearest_centroid.py", line 115, in fit 
    variance = np.array(np.power(X - self.centroids_[y], 2)) 
IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type 

码是这样的:

distancemetric=['euclidean','l2'] 
for mtrc in distancemetric: 
for shrkthrshld in [None]: 
#shrkthrshld=0 
#while (shrkthrshld <=1.0): 
    clf = NearestCentroid(metric=mtrc,shrink_threshold=shrkthrshld) 
    clf.fit(X_train.todense(),y_train) 
    y_predicted = clf.predict(X_test.todense()) 

我使用scikit-learn包,X-trainy_train是在LIBSVM格式中,X是特征:值对,y_train是目标/标签,X_train是CSR基本格式,shrink_threshold不支持CSR稀疏矩阵,因此我将.todense()X_train,然后我得到了这个错误,有谁能帮我解决这个问题吗?非常感谢!

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'y_train'的价值是什么? – mbatchkarov

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我也见证了相同功能的参数略有不同的错误。 – bearrito

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您应该接受答案 – vumaasha

回答

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我有一个类似的问题,使用Pystruct pystruct.learners.OneSlackSSVM

它发生是因为我的训练标签是漂浮物,而不是整数。就我而言,这是因为我用np.ones初始化了标签,而没有指定dtype = np.int8。希望能帮助到你。

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Man ..没有任何有用的错误消息。我在过去3小时挣扎着。你救了我。 – vumaasha

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也救了我。谢谢。 –

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