如何格式化（a）CSV文件中的数据以便可以轻松导入到R中？

Question

编辑：

所以，这种格式将工作：

featureID charge xcoordinate ycoordinate 
1   2   5105.9217  336.125209180674 
1   2   5108.7642  336.124751115092 
2   0   2434.9217  145.893331325278 

但是如果我有连结多个值两列。说柱质量有机器和链接的质量和列看起来像这样

MachineQuality 
[[{1:1224}, {2:3453}], [{1:2242}, {2:4142}] 

现在，如果我想拆分像我与凸形轮廓的坐标做我需要2行，而不是1，但不会，我需要2行，每行已在（SO 4，因为已经有2个额外的坐标）是这样的：

featureID charge xcoordinate ycoordinate   quality1 quality2 
1   2   5105.9217  336.125209180674 1224  3453 
1   2   5105.9217  336.125209180674 2242  4142 
1   2   5108.7642  336.124751115092 1224  3453 
1   2   5108.7642  336.124751115092 2242  4142 
[...] 

它会是这样？

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我对R很陌生，我的知识并没有比知道如何制作矢量和一些简单的情节更进一步。我将在接下来的几个月里使用R进行一个实习项目，在此期间，我将（希望）学习一些R的内容。然而，在我开始之前，我需要产生我的数据去做统计。我需要事先知道如何格式化我的输出CSV数据，以便在开始进行R分析时可以轻松读取它。

我被要求做的一件事是从数据中提取一个CSV文件，以便它可以被R读入。用R导入的CSV文件示例我见过都是这样的

featureID Charge value 
1   2   10 
2   0   9 

但是，我的数据主要是由其值包含多个值的列组成。澄清： 作为一个例子，我的数据存在“功能”，其中的其他信息具有“凸起”。这个凸包由成对的x和y坐标组成。因此，我可能会对数据（只显示两个坐标，可以是很多）

featureID Charge Convexhull 
1   2   [[{'y': '336.125209180674'}, {'x': '5105.9217'}], [{'y': '336.124751115092'}, {'x': '5108.7642'}]] 

是否有可能在一个CSV文件中得到这个，能够R中正确读取（以便配对的X并保存y坐标）？如果是这样，那么CSV文件应该如何？例如，我已经看到了这个样子与多个值CSV文件的示例：

featureID charge xcoordinate ycoordinate 
1   2   5105.9217  336.125209180674 
         5108.7642  336.124751115092 
2   0   2434.9217  145.893331325278 

但我找不到，如果这很容易被R.

进口

如果这不是可行一个CSV文件，是CSV文件轻松导入的独立主键思想，如数据库链接？

Answer 1

唯一关键的是你有一个独特的字符来分隔你的数据列，并且每列的长度是相同的。只要你的最后一个例子中的第二行被填入，那将导入罚款。

您需要考虑在R中的数据之后想要如何处理数据，以决定您可能希望事先使用其他特殊格式。但是，只要列分隔符是一个唯一的字符并且列长度相等，那么它将导入。

（如果你的条目用引号括起来，你可以违反唯一的分隔符要求，如果你想变得很花哨，你可以“导入”几乎任何东西。但如果有人要求你格式化数据，那么他们可能需要一个矩形的data.frame兼容布局。他们可能需要在每列中有唯一的值（没有列的点）。但是，这是你和他们之间）。

Answer 2

长与宽的形式。你的最后一个例子被称为long form（除了所有的单元格都应该被填充），你的第一个例子是大致宽的形式，如在?reshape页面上讨论的并且在该页末尾的例子中所示。你可能想要坚持长的形式。有关替代方法，请参阅reshape2包。

保存&加载。请注意，如果您只写出来稍后将其重新读回R（而不是将其传送给其他某个软件），则可以使用save和load，它们根本不需要对对象进行任何更改。

JSON。考虑到您的示例形式的另一个可能性是您可能需要查看rjson package。