所有信息都包含在消息中。
消息可能在传输中,也许在世界的另一边,或者它们可能被中间处理器使用。出于这个原因,在发送消息后不能修改消息。
见http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/tasks.html#state
我的目标是确保链在我的代码中指定的相同顺序执行。如果一个任务在我的链中失败,则不执行以下任务。
您可以肯定的是,订单作为消息的一部分发送,如果任何任务失败,它将不会继续 。
现在,如果您真的想在运行时添加任务,那么您可以将 信息存储在数据库中,并让任务自己检查并调用新任务。 这样做虽然时有一些挑战:
1)链中的第一项任务将调用下一个任务如果成功, 那么接下来的任务将调用之后等下一个任务。
2)如果你添加一个任务到这个进程,如果第一个任务已经执行会发生什么? 还是第二个,还是第三个?
因此,您可能会猜测这需要一些繁重的同步工作。
我想一个更简单的解决办法是创建等待一个任务一个任务来完成 然后应用回调:
from celery import subtask
from celery.result import from_serializable
@app.task(bind=True)
def after_task(self, result, callback, errback=None):
result = from_serializable(result)
if not result.ready():
raise self.retry(countdown=1)
if task.successful():
subtask(callback).delay(result.get())
else:
if errback:
subtask(errback)()
def add_to_chain(result, callback, errback=None):
callback = callback.clone() # do not modify caller
new_result = callback.freeze() # sets id for callback, returns AsyncResult
new_result.parent = result
after_task.delay(result.serializable(), callback, errback)
return new_result
然后你可以使用它像这样:
from tasks import t1, t2, t3
res = (t1.s(123) | t2.s() | t3.s())()
res = add_to_chain(t2.s())
注意:
bind=True
是即将发布的3.1版本中的新功能,对于旧版本 您必须删除自己参考和使用current_task.retry
(得到这from celery import current_task
)。
Signature.freeze
也是新的3。1,做 同样在旧版本中,你可以使用:
from celery import uuid
def freeze(sig, _id=None):
opts = sig.options
try:
tid = opts['task_id']
except KeyError:
tid = opts['task_id'] = _id or uuid()
return sig.AsyncResult(tid)
谢谢@asksol,我会读你的答案,并试图正确理解 –