通过MSE或RMSE测量分类/群集任务的性能？

Question

我为两个简单的聚类和分类任务使用K-means和MLP算法。 我在文献中搜索了很多，我发现一些研究人员将MSE和其他RMSE用于比较方法和结果。

聚类/分类性能测量中MSE和RMSE之间是否存在逻辑和理论差异？例如，如果我们的数据集在[0 ... 1]之间归一化或未归一化，哪一个是合适的？ MSE/RMSE是否依赖于功能的规范化？或任何规模？

Answer 1

RMSE是MSE的平方根。

由于平方根是单调函数，因此您将得到相同的排名。只是数字有不同的解释。理解数据时，RMSE可能更有意义。

请勿将其用于群集。仅将它用于分类和回归。