如何在Python中传递对象作为命令行参数？

我有一个在Linux服务器上运行的python实例。我使用全局类创建了一个全局数组。我想把这个类的对象作为一个命令行参数传递给我将在Windows VM上运行的python函数。如何在python中将对象作为命令行参数传递？或者有没有更好的方法来做到这一点？如何在Python中传递对象作为命令行参数？

来源

2016-02-26 Flying falcon

我们在这里讨论什么对象？一个序列化的通用对象，或Python字符串/ int/dict/...文字作为字符串？ – timgeb

@cdarke在技术上，你可以编码的命令行参数，然后untickle，但是是... – timgeb

*“或者有没有更好的方式来做到这一点？”*任何更好的方式做什么？你试图解决什么问题？ – mzjn

您可以使用json.dumps()和json.loads()或pickle.dumps()和pickle.loads()为了这个目的：

>>> import json 
>>> json.dumps(['Hi']) 
'["Hi"]' 
>>> json.loads(_) 
['Hi'] 

>>> import pickle 
>>> pickle.dumps(['Hi']) 
b'\x80\x03]q\x00X\x02\x00\x00\x00Hiq\x01a.' 
>>> pickle.loads(_) 
['Hi']

需要注意的是，如果你想在一个特殊的类来传递你将不得不做一些额外的工作;你需要有功能来转换和从JSON格式，¹，而腌菜会自动做事情，但仍然需要访问该类。 ²

但是，我认为你最好在虚拟机上运行任务执行服务器。虽然这些服务器选项的主要重点是允许可伸缩性，但它们在远程方面也相当出色。这将@JF的所有通信和序列化解决方案抽象出来。塞巴斯蒂安说，你真的不需要重塑。

芹菜可能是最常用的任务执行服务器库。它需要一些工作来设置，但一旦配置就很容易使用：使用Celery装饰器标记你的函数，使其成为一个任务对象，在虚拟机上启动worker，导入模块，并调用具有相同参数的类方法你会传递给函数本身。 ³一切正常后，芹菜工人可以设置为Windows服务。 ⁴

# app.py (adapted from examples in the Celery Getting Started tutorial 
from celery import Celery 

app = Celery('tasks', broker='amqp://[email protected]//') 

@app.task 
def my_function(a, b): 
    return a * b 


# main.py 
import app 

result = app.my_function.delay(4, 5) 
print result.get()

虽然有时候，芹菜太麻烦了。如果您需要使用该函数中的第三方库，那么您必须将其导入到函数中，或者将它们安装在Linux服务器上，这是由于Celery直观的安排。我个人遇到了麻烦，让芹菜首先成立。

更简单的选择是TaskIt。 ⁵（完全披露：我是TaskIt的开发者）。它使用更传统的服务器 - 客户端连接风格，因此所有必须工作的都是标准的TCP套接字。默认情况下，它使用JSON序列化对象，但也支持pickle。

# server.py 
from taskit.backend import BackEnd 

def my_function(a, b): 
    return a * b 

backend = BackEnd(dict(my_function=my_function)) 
backend.main() 


# client.py 
from taskit.frontend import FrontEnd 

backend_addr = '127.0.0.1' 
frontend = FrontEnd([backend_addr]) 
print frontend.work('my_function', 4, 5)

来源

2016-02-26 18:04:02 pydsigner

使用您将使用的任何方法在不同计算机上运行的进程之间进行通信。

multiprocessing module from stdlib支持这种用例。 Jupyter支持远程内核。这是使用execnet的代码示例。

如果首先将其序列化为字符串，则可以将对象作为命令行参数传递。但是没有必要创建另一种远程执行python代码的方式。

来源

2016-02-26 16:30:48 jfs

如何在Python中传递对象作为命令行参数？

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