1
假设我有一系列数据,我想通过猫聚合数据
Cat Volume Result
A 45 4
A 57 3
B 56 3
C 45 1
C 55 2
聚集我想聚集体积和最大的方差,偏度以及峰度由猫结果。我知道如何通过计算量的方差,偏度和峰度做逐一但我想它巧妙地与这样的
def f(row):
row['ResultM']=row['Result'].max()
row['Variance'] = pd.DataFrame(scipy.stats.moment(row['Volume'], moment=[2,3,4]))
return
TestData=OrgData.groupby('Id').apply(f)
但它不工作。任何人都可以提供建议如何我可以更正我的代码?由于
感谢。我知道这会工作,但我希望使用这个功能 scipy.stats.moment(row ['Volume'],moment = [2,3,4])) 所以我可以捕捉所有的时刻,而不必因为我必须做很多变量,所以我一个一个地键入 – user44137
@ user44137好的,我修改了代码以查看使用stats.moment。你真的很接近你的原始代码。 –
谢谢,但是当我需要广泛的数据时,这些数据是长形式的。我试过但不起作用 def f(x): df = pd.DataFrame(np.transpose(scipy.stats.moment(x.Volume,moment = [2,3,4])), [=结果'] = x.Result.max() 返回df – user44137