在Matlab中将4D矩阵保存为高精度文件（％1.40f）

我需要将4D矩阵（M-（16x，101x，101x，6x）写入高精度文件（'precision' - '％ 1.40f'）在MATLAB中。在Matlab中将4D矩阵保存为高精度文件（％1.40f）

我发现save('filename.mat', 'M');多维矩阵，但精度不能设置（只有 - 双）。另一方面，我发现dlmwrite('filename.txt', M, 'delimiter', '\t', 'precision', '%1.40f');设置精度，但只限于二维阵列。

有人可以建议的方式与我的问题来解决？

来源

2013-06-26 Pojj

请记住，如果需要，您可以将您的4-D阵列“重塑”为2D并返回... – bla

我一直以为save将alrea存储完全相同的号码，你dy有已经用于将它们存储在matlab中的精度 - 你不会失去任何东西。唯一的问题可能是磁盘空间消耗（太精确的数字？）和.mat文件的封闭格式（不能被外部程序读取）。如果我想存储数据并稍后用matlab读取它们，我肯定会用save。 save也可以打印ascii数据，但是（如dlmwrite）限于二维数组，所以使用dlmwrite会比较适合您的情况。

另一种解决方案：

tmpM = [size(M), 0, reshape(M, [], 1)]; 
dlmwrite('filename.txt', tmpM, 'delimiter', '\t', 'precision', '%1.40f');

读书会有点难度，但只有一点点;）

然后，你可以写自己的函数写的东西用一个文件fopen & fprintf （就像dlmwrite一样） - 您可以控制文件格式的各个方面（包括精度）。

如果我真的关心精度，文件大小和执行时间（这可能不是你的方式），我会做的事情是编写一个mex函数，它需要一个矩阵参数并将其存储在二进制文件中文件只需从matlab复制原始数据缓冲区。它也需要一些数组尺寸的指示，并且可能是最快的（不知道save还没有做类似的事情）。

来源

2013-06-26 04:25:51

不错！然而'M（:)'可能比'reshape（M，[]，1）'更整齐。 – pm89

@ pm89我同意'M（:)'很整洁，但你必须记住新阵列的形状。像这样'tmpM = [size（M），0，M（:)'];'或这个'tmpM = [size（M）; 0; M（:)];'。 – anandr

我不确定它背后的实际实现是什么，但是M（:)和'reshape（M，[]，1）'完全一样。我更喜欢后者，因为迷信实施'reshape'可能不需要在整形时复制整个数组。如果我有一个时刻，有一天我会研究这种差异。 –

如果MATLAB中的双精度数只保留16个小数部分，那么存储小数部分的40位数字又有什么意义？试试这个代码：

t=pi 
whos 
fprintf('%1.40f\n',t)

输出是

Name  Size   Bytes Class  Attributes 
t   1x1     8 double    

3.1415926535897931000000000000000000000000

命令save('filename.mat', 'M');将存储在他们的二进制表示号码（每双精度数8个字节）。与纯文本表示相比，这在节省空间方面是无与伦比的。

至于4D造型的方式j_kubik建议看起来够简单。

来源

2013-06-26 04:51:08 anandr

在Matlab中将4D矩阵保存为高精度文件（％1.40f）

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