如何在基于Matlab中的二进制掩码标记的ROI上应用图像处理算法？

Question

我有一个二进制掩码，标记图像的前景。许多图像处理算法，如直方图均衡或otsu方法处理整个图像。我的问题是如何应用这些图像处理算法，以便他们只能处理我的二进制掩码标记的区域？

例如，I是灰度图像，而BW是二进制掩码。下面的代码仍会处理整个图像，而不是由BW蒙版标记的特定区域。

level = graythresh(I.*BW); 
BW = im2bw(I.*BW,level); 

Answer 1

你的代码的问题是，你只是设置图像的元素为零。相反，您只应将感兴趣的体素传递给grayscale算法。例如，如果BW是在投资回报为零，可以说

level = graythresh(I(BW>0)); 

这将只选择要用于阈值计算的元素。据简写

level = graythresh(I(find(BW>0))); 

此表达式的第二形式创建与索引的中间阵列 - 这是通常比使用逻辑索引（这是这种指标被调用）慢。

Answer 2

@SimaGuanxing，还可以通过以下实现相同：

级别= graythresh（I（BW））;

但是你必须确保BW是一个与我的逻辑值相同的矩阵。