使用MySQL观察到奇怪的事情......查询突然变得超快

我在表中有一列“名称”，并且至少有1000万条记录。我在这个名称列上添加了一个索引。现在，对于最初的几次搜索，返回单个答案（无论名称是否存在）需要超过10秒的时间，但突然间，它在不到0.1秒的时间内给出结果。我错过了什么吗？我知道MySQL维护最近的查询的缓存，但我所尝试的查询是非常随机的...任何想法，为什么发生这种情况？使用MySQL观察到奇怪的事情......查询突然变得超快

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2009-12-09 Legend

定义“相当随意” - 它很可能是你的查询有足够的非随机的，经过第一很少，很多你的结果集已被带入内存，所以查询会更快。 – lawrence 2009-12-09 01:07:23

呃...非常随意的只是输入我想到的任何东西。对不起...除此之外，我没有真正使用正式的随机性测试... – Legend 2009-12-09 01:15:52

您的查询简单地暖索引缓存。这与查询缓存无关。由于InnoDB索引的索引基数值不存储在表文件中，因此InnoDB索引尤其需要一些命中预热。初始查询将使用它们遇到的索引数据来突出InnoDB缓冲池，这些数据由my.cnf中的innodb_buffer_pool_size指定的值定义。虽然对于MyISAM表不重要，但key_buffer_size的值可以进行类似的调整。

MySQL的InnoDB的性能tunning本章提供了一个很好的切入点进入弄清楚是怎么回事： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/innodb-tuning.html

来源

2009-12-09 01:31:30 zznate

索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后读取整个表以查找相关行。表格越大，成本越高。如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定在数据文件中间寻找的位置，而无需查看所有数据。如果一个表有1,000行，这比顺序读取至少快100倍。如果您需要访问大多数行，顺序读取会更快，因为这可以最大限度地减少磁盘搜索。

通过MySQL.com

来源

2009-12-09 01:04:31 hsz

谢谢，但我的问题更多地了解添加索引后发生了什么。我知道索引是如何工作的，但我对行为的变化感到困惑。 – Legend 2009-12-09 01:06:16

使用MySQL观察到奇怪的事情......查询突然变得超快

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