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A
回答
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for (i in sample(c(1:length(Matrix$Index))))
将实现此目的。
您可以通过set.seed()
更改种子来实现不同的样本。为每个样品设置特定的种子将允许再现性。
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我不明白你的问题很好,但我想尝试,无需更换你的向量执行I类重采样,如果你想使用[R内置函数sample()
,则:
n<-10
x<-rnorm(n)
resampled<-sample(x,length(x),replace=F)
请注意,我使用N(0,1)分布的模拟数据(x)。如果您由于任何原因想申请一个循环,只是尝试这样的:
resampled<-numeric(n)
for(i in 1:n){
a<-sample(1:n,1)
resampled[i]<-x[a]
x<-x[-a]
n<-n-1
}
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'样品(1:?(1-长度(矩阵$指数)),大小= 1,更换= FALSE)' –