可以在AMD GPU上运行CUDA吗？

Question

我想将我的技能集扩展到GPU计算。我熟悉光线跟踪和实时图形（OpenGL），但下一代图形和高性能计算似乎在GPU计算或类似的计算中。

我目前在家用电脑上使用AMD HD 7870显卡。我可以为此编写CUDA代码吗？ （我的直觉是不，但自从Nvidia发布编译器二进制文件，我可能是错的）。

第二个更普遍的问题是，我从哪里开始GPU计算？我确信这是一个经常被问到的问题，但是我看到的最好的结果是从08年开始的，而且我认为这个领域自那时以来已经发生了很大的变化。

Answer 1

不，你不能使用CUDA。 CUDA仅限于NVIDIA硬件。 OpenCL将是最好的选择。

Khronos本身也有一个list of resources。正如the StreamComputing.eu website。对于您的AMD特定资源，您可能需要查看AMD's APP SDK page。

请注意，目前有几种将CUDA翻译/交叉编译为不同语言和API的举措。一个这样的例子是HIP。但请注意，这仍然不意味着CUDA可以在AMD GPU上运行。

Answer 2

由于NVIDIA设备仅支持CUDA，因此不能将CUDA用于GPU编程。 如果你想学习GPU计算，我建议你同时启动CUDA和OpenCL。这对你来说会非常有益。 谈到CUDA，你可以使用mCUDA。它不需要NVIDIA的GPU ..

Answer 3

我用Nsight编程CUDA，这很酷。 你也可以试试Profile，一个图形插件告诉你你使用了多少资源。

这里是链接： http://www.nvidia.com/object/nsight.html

Answer 4

我认为它会很快就可以在AMD的FirePro GPU的，见新闻稿here但支持即将2016 Q1的开发工具：

计划于2016年第一季度推出“玻尔兹曼倡议”工具的早期准入计划。

Answer 5

是的。 :)您可以使用Hipify将CUDA代码很容易地转换为HIP代码，这些代码可以在AMD和nVidia硬件上运行，编译效果相当不错。这里有一些链接

GPUOpen very cool site by AMD that has tons of tools and software libraries to help with different aspects of GPU computing many of which work on both platforms

HIP Github Repository that shows the process to hipify

HIP GPUOpen Blog

Answer 6

您可以在Mac上确实的OpenCL 1.2的GPU在一般情况下，运行NVIDIA®CUDA™代码，并使用Coriander。披露：我是作者。用法示例：

cocl cuda_sample.cu 
./cuda_sample 

结果：