用vb.net

Question

比较TIFF和PDF文件我要找的示例代码或VB，.NET环境第三方工具，可以比较TIFF和PDF文件（视觉比较），并返回true或false。

我的要求是将tiff文件转换为pdf，我使用iTextSharp，但我现在需要证明转换后，没有任何改变使用vb.net程序（为什么？）我不知道，但我需要为他们提供这样的服务）。

让我知道如果你们知道任何这样的工具，我正在寻找，但所有我得到的是将一种格式转换为另一种或比较相同格式的文件

Answer 1

你可以尝试重新提取TIFF工具从PDF该图像的原始数据与原来的TIFF文件的原始数据进行比较。

由于PDF格式支持嵌入的TIFF文件，你的客户可能只是想确保你没有重新压缩的图像为其它格式，并在这一过程中，质量有所下降。这是一个合理的关注。

充分利用你的图像文件的原始数据：

由于您使用的iText，1页TIFF文件你也许可以做到利用该方法Image.rawData()得到这个数据。您可以通过使用该方法TiffImage.getTiffImage

充分利用你的PDF文件中的原始数据创建您的TIFF文件，该Image类的一个实例：

您可以按照流程解释here，那么你可以得到的原始数据通过使用方法PdfReader.GetStreamBytes

您可以逐字节比较流，也可以在创建PDF时将它们保存为文件，以便以后可以使用它们在使用命令行工具时进行比较，也可以计算一个MD5散列并使用它。

我没有测试过这种方法，但我相信它会工作，因为没有涉及TIFF元数据。

Answer 2

ImageMagick的compare命令可以做到这一点很容易。

compare file.tif file.pdf -compose src delta.pdf 

，或者通过网页假设多页TIFF格式和多页PDF，比较页：

compare file.tif[0] file.pdf[0] -compose src delta_page1.pdf 
compare file.tif[1] file.pdf[1] -compose src delta_page2.pdf 
compare file.tif[2] file.pdf[2] -compose src delta_page3.pdf 
[....] 

（页/图像ImageMagick的索引与[0]开始，而不是[1]！）。

了解delta.pdf：

1. 产生的delta.pdf将完全白色的，如果没有视觉上的差异。
2. 的不同的像素会变成红色。
3. 生成的文件将使用默认的72dpi分辨率，可能无法发现非常小的像素差异。

甚至可以简化这样的命令：

compare file.tif file.pdf delta.pdf 

所得delta.pdf将显示（上下文）从所述命令行，为浅灰色的背景图象的第一个文件，和重叠的差异作为红色像素。当然，从理论上讲，你也可以颠倒顺序为每个命令：

compare file.pdf file.tif delta.pdf 

但是，你应该知道，PDF“白”在现实中出现的背景往往是透明的，而TIFF格式是真正的白色。这将导致很多像素差异出现。更好的坚持我先命名的订单:-)

注1：所有这些比较都假定（当然）具有相同的页面图像尺寸和纵横比。 （否则，你可能需要先缩放两个图像中的一个。）

注2：你几乎总是将发现微小的像素的差异，这取决于你的整体处理链。这一切都取决于你想通过这种比较发现哪种错误。有很多方法可以对此进行微调......

注意3：如果这种方法在原理上适合您，您可以修改输出格式：您不需要真正使用视觉差异“红色像素图像”。您可以改为计算每个独特的白色（相等）和红色（不同）像素，然后根据红色与白色相比的百分比作出决定，这是“好的”或“不好的”，最后返回“真”或“假” '相应地（如图2个PDF的代替1/1 PDF/TIFF例如命令）：

样本命令：

compare \ 
    http://qtrac.eu/boson1.pdf[1] http://qtrac.eu/boson2.pdf[1] -compose src \ 
    -define histogram:unique-colors=true \ 
    -format %c \ 
    histogram:info:- 

示例输出：

56934: (61937, 0, 7710,52428) #F1F100001E1ECCCC srgba(241,0,30,0.8) 
444056: (65535,65535,65535,52428) #FFFFFFFFFFFFCCCC srgba(255,255,255,0.8) 

此OU tput适合自动单元测试。您可以评估这两个数字，很容易计算出“红色像素”与“白色像素”比，然后决定返回PASSED或基于一定的阈值失败（如果你不严格需要“零红”像素）。