我怎么能做到在recarray

Question

过滤器我有一个数据文件的文件在data.csv

name,value 
A,10 
1,20 
B,30 
3,20 
... 

所以，问题是我使用numpy的与MLAB加载该csvfile

data = mlab.csv2rec(data.csv) 

我有一个问题，我怎么能过滤掉data.name is a number？

例如：输出应该是

1,20 
3,20 

Answer 1

可以使用isinstance()。

for i in data: 
    if isinstance(data.name, int): 
     print data.name, data.value 

或

new_data = list(x for x in data if isinstance(x.name, int)) 

这个例子正常工作：

data = [[1,10], ["a", 20], [2, 30], ["b", 40], [3, 50]] 
new_data = list(x for x in data if isinstance(x[0], int)) 
print new_data 

Answer 2

如果你想同时保留的过滤记录的结构来过滤recarray：

filter_idx = [i for i, s in enumerate(data.names) if s.isdigit()] 
data[filter_idx] 

给出

rec.array([('1', 20), ('3', 20)], 
     dtype=[('names', 'S1'), ('value', '<i4')]) 

---

如果你只是想打印出过滤的记录，像在您的示例输出我只想做到这一点，捕捉到的异常：

for rec in data: 
    try: 
     print int(rec.names), rec.value 
    except: 
     pass 

打印

1 20 
3 20