设置丢失因子的数据框

我有一个缺失约13,000个关卡的因子（我的因子中有大约13,00个缺失值/ NA）。如何将数据分组以仅包含缺失级别的特定列？设置丢失因子的数据框

dat$xyz <- as.factor(dat$xyz) 
    subsetdf <- dat[which(dat$xyz == "NA"),]

这将返回一个新的数据帧，其中所有原始变量的观测值为零。任何帮助，将不胜感激！

谢谢。

2017-04-25 Starbucks

试试这个：subsetdf < - 逸[其中（is.na（DAT $ XYZ）] – sconfluentus

Blammo工程就像一个魅力谢谢!! – Starbucks

欢迎你这是一个怪胎。的“NA”不等于“NA”的R ... – sconfluentus

谢谢Sconfluentus

subsetdf <- dat[which(is.na(dat$xyz),]

2017-04-25 02:25:08 Starbucks

仅供参考，您不需要which()，为is.na()返回boolean载体。 which将布尔值转换为TRUE值的位置向量。

尝试subsetdf <- dat[is.na(dat$xyz),]

2017-04-25 02:45:52 ericgtaylor

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