我有一个运行LAMP的web应用程序。我们最近增加了负载，现在正在寻求解决方案。缩放apache非常简单，我们只需要拥有多台主机并循环传入流量。如何用多台机器扩展MySQL？
但是，apache的每个实例都会与MySQL进行通信，最终MySQL将被重载。如何在此设置中跨多台机器扩展MySQL？我已经看过this，但具体而言，我们需要立即提供数据库的更新，所以我不认为复制是一个很好的策略吗？也希望这可以用最少的代码更改来完成。
PS。我们有1：1的读写比率。
只有两种策略：复制和分片。当您的写入和读取流量较少时，通常会进行复制，因此您可以将读取重定向到多个从属设备，但复制流量存在大量时间和不一致的可能性。
随着分片分割你的数据库表跨多台机器（称为功能分片），这使得特别是加入更加困难。如果这再适合你，你也需要在多台机器上分割你的行，但这并不好玩，并且依赖于应用程序和数据库之间实现的分层。
面向文档的数据库或列存储为您完成这项工作，但它们目前针对OLAP进行了优化，而不针对OLTP进行优化。
您可能不认为复制不是最佳策略，但请看这link，它提供了一个相当简单和直接的提示，使用复制来帮助平衡多台机器间的负载。
你应该看看MySQL Performance Blog。也许你会找到一些有用的东西。
取决于应用程序后端（即如何处理PK，事务和插入ID），可以考虑使用不同auto_increment设置的MASTER-MASTER复制。这可能很棘手，需要经过彻底测试，但它可以工作。
此外，在新的MySQL 5.6中有一个GTID（全局事务标识符），通常可以帮助保持复制同步，特别是在这种情况下。
那么......好运将所有这些写入到一个真正的大规模。数据库引擎成为瓶颈，太多的锁和缓冲管理和东西...
我发现真正有效的唯一方法是向外扩展，分片，不幸的是没有为MySQL“开箱即用”提供分片（就像Mongo等NoSQL一样）。 ScaleBase（免责声明：我在那里工作）是一个完全横向扩展解决方案的制造商，如果你愿意，你可以使用“自动分片机”。 ScaleBae分析您的数据和SQL流，在数据库节点之间分割数据，路由命令并在运行时汇总结果 - 所以您不必！
链接已损坏。 – sunnyrjuneja 2012-10-17 18:44:06