使用Matplotlib绘制Python的时间

Question

我有一个格式为（HH：MM：SS.mmmmmm）的时间戳数组和另一个浮点数数组，每个数组对应于timestamp数组中的一个值。

我可以使用Matplotlib绘制x轴上的时间和y轴上的数字吗？

我正在尝试，但不知何故它只接受浮点数组。我怎样才能得到它的时间？我需要以任何方式修改格式吗？

Answer 1

您必须先将时间戳转换为Python datetime对象（使用datetime.strptime）。然后使用date2num将日期转换为matplotlib格式。

叠加使用plot_date日期和值：

dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes) 
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values) 

Answer 2

您也可以使用pyplot.plot（从他们的字符串表示它们解析后）绘制的时间戳，值对。 （测试与matplotlib版本1.2.0和1.3.1。）

实施例：

import datetime 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 

# make up some data 
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)] 
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)] 

# plot 
plt.plot(x,y) 
# beautify the x-labels 
plt.gcf().autofmt_xdate() 

plt.show() 

得到的图像：

---

下面是相同的散点图：

import datetime 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 

# make up some data 
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)] 
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)] 

# plot 
plt.scatter(x,y) 
# beautify the x-labels 
plt.gcf().autofmt_xdate() 

plt.show() 

生成类似这样的图像：

Answer 3

7年后，这代码已经帮助了我。 但是，我的时代仍然没有正确显示。

使用Matplotlib 2.0.0，我不得不从Editing the date formatting of x-axis tick labels in matplotlib由Paul H.

import matplotlib.dates as mdates 
myFmt = mdates.DateFormatter('%d') 
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt) 

添加以下代码位，我改变了格式（％H：％M）和时间显示正确。

都感谢社区。

Answer 4

我在使用matplotlib版本：2.0.2时遇到了麻烦。从上面运行示例，我得到了一组居中堆叠的气泡。如所期望

import datetime 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 


# make up some data 
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=i) for i in range(12)] 
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)] 

# plot 
plt.plot([],[]) 
plt.scatter(x,y) 

# beautify the x-labels 
plt.gcf().autofmt_xdate() 
myFmt = mdates.DateFormatter('%H:%M') 
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt) 

plt.show() 
plt.close() 

这产生具有分布式气泡的图像：

plt.plot([],[]) 

的完整代码段变为：

我通过添加另一行的 “固定” 的问题。