Scatterplot matlab

Question

我有一些scatter情节的问题。

我正在为学生绘制一个包含每个作业分数的矩阵，例如， [作业x成绩]，但是如果不止一名学生在同一作业中获得相同成绩，则成绩将相互重叠。我想在每个点的x和y坐标上添加一个小的随机数（在-0.1和0.1之间）。

在x轴上，它应该是分配数量，在y轴上它应该是所有等级。

档次矩阵被定义为12×4矩阵

我的代码如下所示：

n_assignments = size(grades,2); % Total number of assignments. 
n_students = size(grades,1); % Total number of student. 
hold on;     % Retain current plot when adding new plots. 
for i = 1:n_assignments  % Loop through every assignment. 
% Scatter plot of assignment vs grades for that assignment. 
% One assignment on every iteration. 
scatter(i*ones(1, n_students), grades(i, :), 'jitter', 'on', 'jitterAmount', 0.1); 
end 
hold off;     % Set the hold state to off. 
set(gca, 'XTick', 1:n_assignments); % Display only integer values in x-axis. 
xlabel('assignment');  % Label for x-axis. 
ylabel('grades');   % Label for y-axis. 
grid on;     % Display grid lines. 

但我不断收到错误消息：

X and Y must be vectors of the same length. 

Answer 1

请注意，散点图抖动是一个未公开的功能。您还可以在散点图上使用半透明标记，这可能是解决当前问题的另一种方法。

我将覆盖此答案中的scatter'jitter'功能。

请注意，'jitter'只影响x轴而不影响y轴（有关Undocumented Matlab的更多信息）。

看一看这个例子中，我根据你的描述：

假设你有20个学生一个班，他们已经完成了5个分配。作业的成绩存储在矩阵（grades）中，其中行是作业，列是学生。

然后，我只是在一个时间产生scatter情节grades矩阵，一个行中的数据，在for循环使用hold on保持在同一图中所有的图形。

n_assignments = 5; % Total number of assignments. 
n_students = 20; % Total number of students. 

grades = randi(10, n_assignments, n_students); % Random matrix of grades. 

hold on;     % Retain current plot when adding new plots. 
for i = 1:n_assignments  % Loop through every assignment. 
    % Scatter plot of assignment vs grades for that assignment. 
    % One assignment on every iteration. 
    scatter(i*ones(1, n_students), grades(i, :), 'jitter', 'on', 'jitterAmount', 0.1); 
end 
hold off;     % Set the hold state to off. 

set(gca, 'XTick', 1:n_assignments); % Display only integer values in x-axis. 
xlabel('assignment');  % Label for x-axis. 
ylabel('grades');   % Label for y-axis. 
grid on;     % Display grid lines. 

这是结果：

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如果你仍想在y轴增加抖动，你就必须通过将随机噪声做手工你grades数据，这是我个人不会推荐的，因为scatter情节中的等级可能会混合，从而导致情节完全不可靠。