需要一个库缺陷的确认

Question

我对Python非常新，甚至我做了相当深入和长期的研究，我想我需要在社区中的确认，然后在github上打开一个案例。

我正在绘制两个"hinton plots"但我使用颜色范围来表示矩阵值。
由于某种原因使用子图绘制背景在最后一个子图第一个阴谋与第一个mymap颜色（在我的情况是蓝色）。如果在任何情况下都覆盖set_facecolor = 'gray'（即使我在绘图后设置背景颜色）。此外，我发现只有当matrix值大于0时，此bug才会累积。
请参阅下面的图片（和图片说明）和代码。

第二个子图上第一张图片的背景为蓝色。 第三个子图添加了无数据，现在它是蓝色的，第二个子图的第一个平方不是。

对于第一画面效果变化6个行：fig, (axe_1, axe_2) = plt.subplots(1,2)

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib as mpl 


fig, (axe_1, axe_2, axe_3) = plt.subplots(1, 3) 
my_min, my_max = (0, 10) 
step = 1 
mymap = mpl.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("my list", ['blue','red']) 
levels = range(my_min, my_max+step, step) 
matrix = [None, None] 
matrix[0] = np.asanyarray([[0, 1, 2], [3, 0, 5], [6, 7, 0]]) 
matrix[1] = np.asanyarray([[0, 9, 8], [7, 0, 6], [5, 4, 0]]) 

for iter, item in enumerate([axe_1, axe_2]): 

    item.patch.set_facecolor('gray') 
    item.set_aspect('equal', 'box') 
    item.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator()) 
    item.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator()) 
    Z = [[0, 0], [0, 0]] 
    CS3 = plt.contourf(Z, levels, cmap=mymap) 
    for (x, y), z in np.ndenumerate(matrix[iter]): 
     b = (float(z)-my_min)/(my_max-my_min) 
     g = 0 
     r = 1-b 
     rect = plt.Rectangle([y, x], 0.9, 0.9, facecolor=(r, g, b), edgecolor="black") 
     item.add_patch(rect) 
    item.autoscale_view() 
plt.show() 

如果我没有做任何愚蠢的错误，你会确认这是一个错误，我会打开GitHub上的问题。

Answer 1

这个问题似乎是plt.contourf（我不严格理解为什么有）的呼叫。但是，它是通过状态机界面调用的，因此通过循环图到axe_2（因为这是plt.gca()返回）。您正在绘制一个2x2全0阵列的轮廓，它正确地绘制为[0,0,1,1]处的蓝色框，这是您看到的蓝色边缘。

它在3轴的情况下“正确”工作，因为pyplot认为最后一个轴是当前轴。