在processing.py中加载csv文件

Question

我试图在processing.py中加载一个csv文件作为表格。 Java环境允许我使用loadTable（）函数，但是，我无法在Python环境中找到等效函数。

Answer 1

你可以用这个解析您的CSV文件中的一个数组列表：

import numpy as np 
array_list = np.genfromtxt('file.csv',delimiter=';',dtype=None) 

Answer 2

缺少的功能，可以添加如下：

import csv 

class Row(object): 
    def __init__(self, dict_row): 
     self.dict_row = dict_row 

    def getFloat(self, key): 
     return float(self.dict_row[key]) 

    def getString(self, key): 
     return self.dict_row[key] 

class loadTable(object): 
    def __init__(self, csv_filename, header): 
     with open(csv_filename, "rb") as f_input: 
      csv_input = csv.DictReader(f_input) 
      self.data = [Row(row) for row in csv_input] 

    def rows(self): 
     return self.data 

此使用读取csv文件到内存Python的csv.DictReader类。这将csv文件中的每一行视为字典。对于每一行，它创建一个类的实例，然后让您以所需格式检索条目。目前我刚刚编码为getFloat()和getString()（这是所有csv值的默认格式）。