cbind（R功能）相当于numpy的

Question

这是我想要的行为：

import numpy as np 
x = np.array([[1,2],[3,4]]) 
y = np.array([5, 6]) 
cbind(x,y) # desired result: np.array([[1,2,5],[3,4,6]]) 

好像应该很容易，但我的选项上http://mathesaurus.sourceforge.net/r-numpy.html（串联，hstack等）不工作发现如：

np.hstack((x,y)) 

给

Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "X/site-packages/numpy/core/shape_base.py", line 288, in hstack 
    return _nx.concatenate(arrs, 1) 
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions 

Answer 1

更多谷歌上搜索发现了以下的答案https://stackoverflow.com/a/8505658/1890660 ：

np.c_[x,y] 

给

array([[1, 2, 5], 
    [3, 4, 6]]) 

我要把它留给StackOverflow的stylistas来决定自己是否应该删除的重复这整个问题。