如何计算sql中列中值的数量的百分比？

Question

我有一个名为文本的列，另一个名为“类别”，有三个值“正面”，“负面”，“中性”。

如何计算类别中每个文本值的百分比？例如，如果我有3行，1行是正数，1行是负数，1行是中性，那么查询会产生33％正数33％负数和33％中性数？

这是我到了舞台......

SELECT COUNT(category), category FROM tweets GROUP BY category 

Answer 1

一种方式做到这一点

select category, count, count/total percent 
    from 
    (
    select category, count(category) count 
     from tweets 
    group by category 
) c JOIN (
    select count(*) total 
     from tweets 
) t 

输出：

 
+----------+-------+---------+ 
| category | count | percent | 
+----------+-------+---------+ 
| negative |  1 | 0.3333 | 
| neutral |  1 | 0.3333 | 
| positive |  1 | 0.3333 | 
+----------+-------+---------+ 

---

...是否有可能？ o只返回33％而不是0.3333？

select category, count, round(count/total * 100) percent 
    from 
    (
    select category, count(category) count 
     from tweets 
    group by category 
) c JOIN (
    select count(*) total 
     from tweets 
) t 

 
+----------+-------+---------+ 
| category | count | percent | 
+----------+-------+---------+ 
| negative |  1 |  33 | 
| neutral |  1 |  33 | 
| positive |  1 |  33 | 
+----------+-------+---------+ 

如果你想添加%可以用做concat(round(count/total * 100), '%')但我强烈建议在客户端代码做（任何一种格式）。

Answer 2

只是一个小修改您的当前查询：

SELECT COUNT(category)/COUNT(*), category FROM tweets GROUP BY category 

Answer 3

作为一个说明，我觉得这是更简单地使用一个单一的子查询写着：

select t.category, count(*)/t.total,  -- number 
     concat(100 * count(*)/t.total, '%') -- string 
from tweets t join 
    (select count(*) as total) t 
group by category; 

如果你知道有只有三个类别，我把它们放在一行：

select avg(category = 'positive') as p_positive, 
     avg(category = 'negative') as p_negative 
     avg(category = 'neutral') as p_neutral 
from tweets t; 

这q uery使用MySQL特性将布尔表达式视为数字上下文中的整数，“1”为true，“0”为false。