C＃为一个简单的数学运算获得奇怪的结果

我注意到一些奇怪的行为，同时添加两个双打，有时它工作正确，有时不是！C＃为一个简单的数学运算获得奇怪的结果

这是第一个例子：

double num1 = 0.1 + 0.7; //Guess the result?

容易 - 0.8！或不？

看看奇怪的结果：

enter image description here

你猜怎么着，if语句的else块里面去，并打印num1 - 不，它不打印0.799999999999993，它打印0.8。

所以我一直向前走了一步，并试图将此代码：

if (0.1 + 0.7 == 0.8) //Returns false ?? 
{ 
    Console.WriteLine("Correct"); 
}

OK，奇怪的，但现在我找到了正确的方法，就应该使用F（浮动）。正如我记得double有很多空格，所以它可以包含更多的数字，也许这是原因。

float num2 = 0.1f + 0.7f; 

if (num2 == 0.8f) //Perfect - finally works !!! 
{ 
    Console.WriteLine("Correct"); 
} 
else 
{ 
    Console.WriteLine(num2); 
}

但是现在，我试试这个 - 并且它又返回false，为什么？

if (0.1f + 0.7f == 0.8f) //Returns false :(
{ 
    Console.WriteLine("Correct"); 
}

手表结果调试它的时候：

enter image description here

谁能给我解释一下什么是错在这里？那些错误？

在此先感谢。

来源

2013-10-26 Misha Zaslavsky

的可能重复（http://stackoverflow.com/questions/753948/why-is-floating-point-arithmetic-in-c-sharp-imprecise） – MichaC

@MichaC提问的方式完全不同，也不一样。 –

因为你在这个问题上付出了很多努力，但最终它是一回事。这仅仅是因为C＃中的浮点运算不精确。在这个网站上已经回答了1000次^^ – MichaC

浮点运算不精确。您应该阅读文章What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic。如果您希望计算精确到十进制，则应使用decimal类型，其中0.1m + 0.7m == 0.8m为true。您应该注意，decimal使用的浮点数与float和double一样，除了基数为10，而不是2.由于处理基数2更容易且高度优化，所以decimal要慢得多。它也有它自己的不准确之处，只有在处理可以以小数位数表示的数字（如0.7和0.1）时才是精确的，这对财务数据非常有用。

理解浮点数的另一篇有用的文章是Wikipedia's Double-precision floating-point format。

来源

2013-10-26 13:05:52

+1的链接:) – oerkelens

在内部，double以base-2的位数存储。所有的整数可以完全用base-2表示，但是当涉及到分数时，它是另一个问题。

与我们不能精确地在我们的十进制系统中精确地再现1/3的结果相同，在二进制系统中，您不能表示所有分数。由于十进制是10的基数，很容易用十进制表示x/10，但在基数2中，某些x不可能。

因此，无论何时使用双打，都要注意一些舍入误差。

由于这个原因，只要需要确切的数字就不会使用双打，就像货币金额一样。

来源

2013-10-26 13:08:49 oerkelens

在第二段中，当然你的意思是“对某些'x'不可能”。例如，5/10 = 1/2可以精确地表示为基数2的浮点数。 – delnan

事实上，你是对的，我编辑它:) – oerkelens

但声明是正确的：在二进制0.1有相同的问题，1/3有小数。 – duffymo

调用Math.Round方法以确保两个值具有相同的精度。下面的示例修改前面的例子中，使得两个分数值等同于使用这种方法：

using System; 

public class Example 
{ 
    public static void Main() 
    { 
     double value1 = .333333333333333; 
     double value2 = 1.0/3; 
     int precision = 7; 
     value1 = Math.Round(value1, precision); 
     value2 = Math.Round(value2, precision); 
     Console.WriteLine("{0:R} = {1:R}: {2}", value1, value2, value1.Equals(value2)); 
    } 
} 
// The example displays the following output: 
//  0.3333333 = 0.3333333: True

来源

2013-10-26 13:09:21 Janycz

下面是答案：http://www.codeproject.com/Articles/383871/Demystify-Csharp-floating-point-equality-and-relat

浮动值仅仅是近似值。要比较两个浮点值，您需要检查它们之间的差异。该差异不能大于float.Epsilon

使用此对这些值进行比较：？在C＃不精确为什么浮点运算]

bool AlmostEqualDoubles(double nVal1, double nVal2, int nPrecision = 6) 
{ 
    nPrecision = Math.Max(Math.Min(16, nPrecision), 0); 
    double nEpsilon = 1.0; 
    for (int i = 0; i < nPrecision; i++) nEpsilon *= 0.1;  
    return (nVal2 - nEpsilon) < nVal1 && nVal1 < (nVal2 + nEpsilon); 
}

来源

2013-10-26 13:13:03

“浮动值只是近似值”并不严格。说明这一点的更好方法是许多十进制值不会精确映射到IEEE浮点数。但是，当映射到浮点数时（例如4,2,1,5 .25，.125等），可以使用2的幂分解的值将具有精确的值。在数字如1/3等的小数点世界中会出现同样的问题。 – spender

C＃为一个简单的数学运算获得奇怪的结果

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