如何更改matplotlib图上的字体大小

Question

如何更改matplotlib图上所有元素（蜱，标签，标题）的字体大小？

我知道如何更改刻度标签尺寸，这与做：

import matplotlib 
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20) 
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20) 

但如何改变一个休息？

Answer 1

从matplotlib documentation，

font = {'family' : 'normal', 
     'weight' : 'bold', 
     'size' : 22} 

matplotlib.rc('font', **font) 

这设定的所有项目的字体由kwargs指定的字体对象，font。

或者，您也可以使用rcParamsupdate方法在this answer建议：

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22}) 

您可以找到Customizing matplotlib page可用属性的完整列表。

Answer 2

matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22}) 

Answer 3

如果要更改已创建的只是一个特定的情节字号，试试这个：

import matplotlib.pyplot as plt 

ax = plt.subplot(111, xlabel='x', ylabel='y', title='title') 
for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] + 
      ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()): 
    item.set_fontsize(20) 

Answer 4

更新：一看便知的底部稍微好一点的办法做到这一点。
更新＃2：我也想出了更改图例标题字体。
更新＃3：有一个bug in Matplotlib 2.0.0导致对数轴的刻度标签恢复为默认字体。应该在2.0.1中解决，但我在答案的第二部分中包含了解决方法。

这个答案适用于所有尝试更改所有字体的人，包括图例，以及任何尝试为每种东西使用不同字体和大小的人。它不使用rc（这似乎不适合我）。这是相当麻烦的，但我无法亲自处理任何其他方法。它基本上将ryggyr的答案与SO上的其他答案结合在一起。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.font_manager as font_manager 

# Set the font dictionaries (for plot title and axis titles) 
title_font = {'fontname':'Arial', 'size':'16', 'color':'black', 'weight':'normal', 
       'verticalalignment':'bottom'} # Bottom vertical alignment for more space 
axis_font = {'fontname':'Arial', 'size':'14'} 

# Set the font properties (for use in legend) 
font_path = 'C:\Windows\Fonts\Arial.ttf' 
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14) 

ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot 

# Set the tick labels font 
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()): 
    label.set_fontname('Arial') 
    label.set_fontsize(13) 

x = np.linspace(0, 10) 
y = x + np.random.normal(x) # Just simulates some data 

plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points') 
plt.xlabel("x axis", **axis_font) 
plt.ylabel("y axis", **axis_font) 
plt.title("Misc graph", **title_font) 
plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop, numpoints=1) 
plt.text(0, 0, "Misc text", **title_font) 
plt.show() 

这种方法的好处是，通过有几个字体库，你可以选择不同的字体/尺寸/重量/对于各种头衔的颜色，选择刻度标签的字体，并选择字体传奇，都是独立的。

---

UPDATE：

我已经制定了一个稍微不同的，更简洁的办法，摒弃了字体库，并允许你的系统上的任何字体，甚至杂项文件字体。要为每个事物分别设置字体，只需编写更多类似于变量的font_path和font_prop。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.font_manager as font_manager 
import matplotlib.ticker 
# Workaround for Matplotlib 2.0.0 log axes bug https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/8017 : 
matplotlib.ticker._mathdefault = lambda x: '\\mathdefault{%s}'%x 

# Set the font properties (can use more variables for more fonts) 
font_path = 'C:\Windows\Fonts\AGaramondPro-Regular.otf' 
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14) 

ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot 

# Define the data to be plotted 
x = np.linspace(0, 10) 
y = x + np.random.normal(x) 
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points') 

for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()): 
    label.set_fontproperties(font_prop) 
    label.set_fontsize(13) # Size here overrides font_prop 

plt.title("Exponentially decaying oscillations", fontproperties=font_prop, 
      size=16, verticalalignment='bottom') # Size here overrides font_prop 
plt.xlabel("Time", fontproperties=font_prop) 
plt.ylabel("Amplitude", fontproperties=font_prop) 
plt.text(0, 0, "Misc text", fontproperties=font_prop) 

lgd = plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop) # NB different 'prop' argument for legend 
lgd.set_title("Legend", prop=font_prop) 

plt.show() 

希望这是一个全面的答案

Answer 5

基于以上的东西：

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.font_manager as fm 

fontPath = "/usr/share/fonts/abc.ttf" 
font = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=10) 
font2 = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=24) 

fig = plt.figure(figsize=(32, 24)) 
fig.text(0.5, 0.93, "This is my Title", horizontalalignment='center', fontproperties=font2) 

plot = fig.add_subplot(1, 1, 1) 

plot.xaxis.get_label().set_fontproperties(font) 
plot.yaxis.get_label().set_fontproperties(font) 
plot.legend(loc='upper right', prop=font) 

for label in (plot.get_xticklabels() + plot.get_yticklabels()): 
    label.set_fontproperties(font) 

Answer 6

这里是一个完全不同办法，工作出奇地好来改变字体大小：

更改数字大小！

我通常使用这样的代码：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
[enter image description here][1]fig = plt.figure(figsize=(4,3)) 
ax = fig.add_subplot(111) 
x = np.linspace(0,6.28,21) 
ax.plot(x, np.sin(x), '-^', label="1 Hz") 
ax.set_title("Oscillator Output") 
ax.set_xlabel("Time (s)") 
ax.set_ylabel("Output (V)") 
ax.grid(True) 
ax.legend(loc=1) 
fig.savefig('Basic.png', dpi=300) 

的小你做图的大小，较大字体是相对于情节。这也提高了标记。注意我也设置了dpi或每英寸点数。我从发布AMTA（美国模特老师）论坛中了解到这一点。 例子：Figure from above code

Answer 7

如果你像我一样是个控制狂，你可能要明确设置你的所有字体大小：

import matplotlib.pyplot as plt 

SMALL_SIZE = 8 
MEDIUM_SIZE = 10 
BIGGER_SIZE = 12 

plt.rc('font', size=SMALL_SIZE)   # controls default text sizes 
plt.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)  # fontsize of the axes title 
plt.rc('axes', labelsize=MEDIUM_SIZE) # fontsize of the x and y labels 
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels 
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels 
plt.rc('legend', fontsize=SMALL_SIZE) # legend fontsize 
plt.rc('figure', titlesize=BIGGER_SIZE) # fontsize of the figure title 

请注意，您还可以设置大小呼吁matplotlib的rc方法：

import matplotlib 

SMALL_SIZE = 8 
matplotlib.rc('font', size=SMALL_SIZE) 
matplotlib.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE) 

# and so on ... 

Answer 8

我完全Huster教授同意进行最简单的方法是改变数字，这允许保持默认字体的大小。在将图保存为PDF时，我只需要使用bbox_inches选项对此进行补充，因为轴标签已被剪切。

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.figure(figsize=(4,3)) 
plt.savefig('Basic.pdf', bbox_inches='tight') 

Answer 9

这是Marius Retegan answer的扩展。您可以使用所有修改创建单独的JSON文件，并使用rcParams.update加载它。此更改仅适用于当前脚本。所以

import json 
from matplotlib import pyplot as plt, rcParams 

s = json.load(open("example_file.json") 
rcParams.update(s) 

并将此'example_file.json'保存在同一个文件夹中。

{ 
    "lines.linewidth": 2.0, 
    "axes.edgecolor": "#bcbcbc", 
    "patch.linewidth": 0.5, 
    "legend.fancybox": true, 
    "axes.color_cycle": [ 
    "#348ABD", 
    "#A60628", 
    "#7A68A6", 
    "#467821", 
    "#CF4457", 
    "#188487", 
    "#E24A33" 
    ], 
    "axes.facecolor": "#eeeeee", 
    "axes.labelsize": "large", 
    "axes.grid": true, 
    "patch.edgecolor": "#eeeeee", 
    "axes.titlesize": "x-large", 
    "svg.fonttype": "path", 
    "examples.directory": "" 
}