如何打开读写文件并重新创建文件？

Question

我想

• 打开并阅读一号文件
• 打开并阅读第二个选项
• 复制第二个文件，第一个文件与头
• 值写入新值到第一档

即第1个文件作为读写模式打开，第2个文件作为读模式。 例如，

1st_file

 CHINESE JAPANESE KOREAN 
CA 0.1  0.1  1.1 
WA 0.2  -0.2  1.3 
OR -0.1  1.1  0.1 
UT 0.3  1.4  -0.9 

2nd_file（无标头）

1.1 
1.3 
-0.1 
1.3 

重新1st_file

 CHINESE JAPANESE KOREAN VIETNAMESE TOTAL 
CA 0.1  0.1  1.1  1.1   2.4 
WA 0.2  -0.2  1.3  1.3   2.6 
OR -0.1  1.1  0.1  -0.1   1.0 
UT 0.3  1.4  -0.9  1.3   2.1 

这里，2nd_file包含有关越南列中的值。

所以，首先要把header，1）VIETNAMESE和2）TOTAL写到1st_file的头部。

然后，将2nd_file的值写入1st_column的相应VIETNAMESE列。

最后，计算1st_column的值并将其写入（例如TOTAL）到1st_column。

我试图用r +模式打开第一个文件，但它没有很好的工作。仅供参考，真正的1st_files拥有大约1亿行和20列。

怎么办？

Answer 1

虽然我同意iCodez，你不应该使用txt文件（也许SQL甚至json）...我会给你一个选择。你可以

file1 = open("example.txt", "r") 
alldatainfile1 = file1.read() 
file1.close() 

file2 = open("example.txt", "r") 
alldatainfile2 = file2.read() 
file2.close() 

现在你与增值经销商合作，而不是文件...

file1 = open("example.txt", "w") 
file1.write(alldatainfile2) 
file1.close() 

请注意，我用“W”的文件中写入（至极将删除所有信息，然后保存新的），但如果你只是想添加信息到文件而不是删除所有你应该使用“a”来附加数据。

最后我建议3个提示：

• 备份您尝试之前文件的机会，删除重要信息是HIGH。
• 使用For line in yourfile代码来检查信息是否已经存在，如果是这种情况，请不要复制它，但应该使用json正确完成。
• 如果这是json会很容易，因为我不会试图给你一个代码来计算一行的总数。

你可以这样做代码：

total = 0 
for line in alldatainfile1: 
    linesplit.split(" ") #3 whitespaces, since you got it that way 
    total = total + line[1] 
print("total of column1: " + str(total)) 

Answer 2

你可以试试下面的代码：

FILE_1 = "File1.in" 
FILE_2 = "File2.in" 


def getTableData(file_name): 
    """Retreive the Table Data from 'file_name' and return it as a list()""" 
    file_1 = open(file_name,'r') 
    data = [cols.split() for cols in file_1.read().split('\n')] 
    data[0].insert(0,' ') 
    return data 

def getColumn(file_name): 
    """Retrieve the new Column data from file 'file_name' and return it as a list""" 
    file_2 = open("File2.in", 'r') 
    col = file_2.read().split('\n') 
    return col 

def appendColumn(table, col_name, col): 
    """Append the new Column to the table""" 
    table[0].append(col_name) 
    for x in xrange(len(col)): 
     table[x+1].append(col[x]) 
    return table 

def total(table): 
    """Calculate the Total in the table""" 
    col =[] 
    for i in xrange(len(table)-1): 
     tot = 0.0 
     for j in xrange(len(table[i+1])-1): 
      tot += float(table[i+1][j+1]) 
     col.append(str(tot)) 
    return col 

def writeBack(file_name, table): 
    """Writing the table back to 'file_name'""" 
    fout = open(file_name,"w") 
    for row in table: 
     line = '\t\t'.join(row) 
     fout.write(line + "\n") 


table = appendColumn(getTableData(FILE_1), "VIETNAMESE", getColumn(FILE_2)) 
col = total(table) 
table = appendColumn(table, "TOTAL", col) 
writeBack(FILE_1, table) 

限制：

• 将在打印的列最终的输出文件将不会是Ind ented。你将不得不玩弄缩进。目前每列由两个分开'\ t'。
• 该代码仅在添加的新列与现有表具有相同行数时才有效。
• 由于Saelyth已经提到，“w”选项将删除前一个文件并创建一个新文件。所以请确保在试用之前备份数据。

我还假设新的列名不包含在第二个文件中，并且它是从不同的来源接收的。

您正在写回的最终数据表是一个2维矩阵，因此您可以通过简单地执行table[i][j] = "New Data"来编辑（i，j）处的任何条目。

Answer 3

我更喜欢使用readlines()来编辑文本文件。这应该做的伎俩：

fileA = open("whatever the file name of first file is", 'r') 
fileALines = fileA.readlines() 
fileA.close() 

fileB = open("whatever the file name of second file is", 'r') 
fileBLines = fileB.readlines() 
fileB.close() 

newLines [] 

newLines[0] = fileALines[0] "VIETNAMESE TOTAL" #I'm not sure how you intend on getting the column header, but you can just insert it here. 

lengthList = [len(header) for header in fileALines[0]] #Used for column widths 

for lineA,lineB in zip(fileALines[1:],fileBLines): 
    itemList = (lineA + lineB).split() 
    itemList.append(str(sum(map(float,itemList)))) 
    for length,item in zip(lenghtList,itemList): 
     newLines.append("{:^{length}}".format(item, length=length)) 
    newLines.append("\n") 

fileC = open("newFile.txt", 'w') 
for line in newLines: 
    fileC.write(line) 
fileC.close() 

使用代码，因为我已经写它会创建一个第三个文件，你可以用它来调试它，如果你有任何问题。

此代码将无法运行：

• 您的两个文件（不包括标题行）不同行数
• 你有许多比头
更宽
• 你和列结束了比头宽
• 我做了某种愚蠢的错误

我也同意评论和其他答案，文本文件可能不是最好的办法，但它可以做到。希望这可以帮助。

Answer 4

如果你想快速和结构化文件使用python的csv库。

import csv 
main_headers = ['state', 'chinese'] 
compound_data = [] 
with open('languages1.csv', 'r') as csv_file: 
    csvreader = csv.DictReader(csv_file) 
    for row in csvreader: 
     compound_data.append(row) 
print(compound_data) 
with open('languages2.csv', 'r') as csv_file: 
    csvreader = csv.DictReader(csv_file) 
    for row in csvreader: 
    compound_data.append(row) 
print(compound_data) 

输出：

[{'state': 'ca', 'chinese': '1.0'}, {'state': 'vt', 'chinese': '2.0'}] 
[{'state': 'ca', 'chinese': '1.0'}, {'state': 'vt', 'chinese': '2.0'}, {'state': 'ca', 'vietnamese': '-0.1'}, {'state': 'vt', 'vietnamese': '1.5'}] 

一旦你有你的数据，你可以改写为csv文件或任何文件你想和应用格式。