混乱创建索引来提高连接性能在MySQL

我看了论坛上很多帖子，但我仍然对创建索引，以加快在MySQL连接查询的混乱，这里是我的疑问混乱创建索引来提高连接性能在MySQL

我有两个表，一个是category表，其中只包含几千行，并包含所有有关数据的信息，另一个是geo_data包含大量数据的表，我加入geo_data表基于2个键s_key1和s_key2。以下是表

的结构

类别表

CREATE TABLE `category` (
    `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `s_key1` int(11) DEFAULT NULL, 
    `s_key2` int(11) DEFAULT NULL, 
    `STD_DATE` datetime DEFAULT NULL, 
    `LATITUDE` float DEFAULT NULL, 
    `LONGITUDE` float DEFAULT NULL, 
    `COUNTRY_CD` varchar(15) DEFAULT NULL, 
    `INSTR_CODE` varchar(15) DEFAULT NULL, 
    `CANADACR_CD` varchar(15) DEFAULT NULL, 
    `PROBST_T` varchar(15) DEFAULT NULL, 
    `TYPE` varchar(15) DEFAULT NULL, 
    PRIMARY KEY (`Id`) 
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=32350 DEFAULT CHARSET=latin1;

geo_data表

CREATE TABLE `geo_data` (
    `s_key1` int(11) DEFAULT NULL, 
    `s_key2` int(11) DEFAULT NULL, 
    `MAGNETIC` float DEFAULT NULL, 
    `GRAVITY` float DEFAULT NULL, 
    `BATHY` float DEFAULT NULL, 
    `CORE` float DEFAULT NULL 
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

我有很多表等，其含有s_key1，s_key2等栏目，在我的应用geo_data表我经常使用字段std_date，纬度，经度，country_cd，从category表

我做内部联接，有时留根据需求加入，例如我的查询看起来像下面

SELECT 
     c.s_key1, 
     c.s_key2, 
     c.std_date, 
     c.latitude, 
     c.longitude, 
     g.magnetic, 
     g.bathy 
FROM 
     category c, geo_data g 
WHERE 
     c.s_key1 = g.s_key1 && c.s_key2 = g.s_key2;

，有时我where子句将有这样的事情太

WHERE 
      c.latitude between -30 to 30 AND 
      c.longitude between 10 to 140 AND 
      c.country_cd = 'INDIA' AND 
      c.type = 'NON_PROFIT';

那么，创建索引以加快我的查询的正确方法是什么？请别人帮

create index `myindex` on 
`category` (s_key1,s_key2,std_date,latitude,longitude,country_cd) 

create index `myindex` on 
`geo_data` (s_key1,s_key2)

还有一个疑问，这两个表（类别，geo_data）是否应该有索引键来提高性能或者只geo_data表？

来源

2016-02-05 user3637224

与联接查询我倒是去创建索引'myindex'在 'geo_data'（s_key1，s_key2）由于这一事实，你必须在声明 –

@YehiaAwad的&&：有时我需要从类别表对比纬度，经度为好，所以如果我只用s_key1创建索引，s_skey2上类别表会提高性能吗？ – user3637224

从where条件是有意义的简化第一指数为：

create index `myindex` on 
`category` (s_key1,s_key2)

原来但是可以改善方面的性能，它不必访问完整的表行，以获得其他值。但它会使指数变大，因此变慢。因此，这取决于这是仅针对此查询进行优化还是只有使用s_key1和s_key2（或与其他列组合）的更多。

关于澄清 - 为纬度/经度检查它才有意义移动纬度/经度后std_date（或完全删除）：

create index `myindex` on 
`category` (s_key1,s_key2,latitude,longitude,std_date,country_cd)

来源

2016-02-05 12:09:09

有时我需要比较纬度和经度以及类别表，所以如果我只使用s_key1创建索引，类别表上的s_skey2会提高性能吗？ – user3637224

到目前为止geo_data表只有s_key1和s_key2够了吗？ – user3637224

@ user3637224：是的。 –

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