良好的学习资源因子

最近遇到this introduction to Factor，我一直有点好奇，想了解更多。除了在那里提到的官方FAQ，你是否有资源学习语言（以及基于堆栈的“范式”，如果这是正确的话），你发现有帮助吗？作为一个侧面说明，会学习Forth的帮助，还是像比较C到Python（或你有什么）？良好的学习资源因子

来源

2008-12-02 J Cooper

你可以从这里开始：http://concatenative.org/wiki/view/Factor

而且有包含在运行时/ GUI一个很好的文档。只需安装，然后“浏览器”，你会看到与“你的第一个程序”主题相关的文档。

的文档可在网上，太：http://docs.factorcode.org/
（这是一样的，当你安装因子你得到一个。）

不要忘记订阅planet-factor。

来源

2008-12-03 18:29:37 stesch

这些以及下面Peter Mortensen引用的Google Tech Talk视频。 – semperos 2010-09-01 18:26:35

我一直在教我自己因素最近 - 我实际上发现了Forth作为一个下午的基于堆栈的语言概念的介绍（作为一个软件考古学家的一点，它有趣的退一步几年的历史课）。

为此，我不认为它不会造成任何伤害需要几个小时来安装gforth或类似的第四实施和启动通过starting forth或using ANS forth前几章的工作 - 我觉得这是很有趣的，因为我只是蘸了我的脚趾，它没有教我任何我不得不忘记的东西，因为我开始学习因素。

一旦我在学习因子方面取得了一些进展，我会让你知道我发现有用的东西（或不是很有用！）。

来源

2009-01-13 11:00:30 Bittercoder

因子深受Forth和其他堆栈语言的启发。它也吸取了来自Lisp和Smalltalk的想法。从我在线阅读的内容来看，在学习因子之前没有必要学习任何这些语言。它不会伤害，但是如果你这样做:)

我遇到的最大的问题是语言的年轻性。换句话说，各种博客/网站上的代码示例将因为使用较旧版本的因子（0.6,0.7,0.8等）而过时。因子0.9及以上最有可能保持不变。

一旦你通过基础知识，文档（在线+在听众中）非常清晰。文档有时会遇到与博客文章相同的问题：一些过时的代码示例。如果你真的陷入困境，你仍然有邮件列表/ IRC帮忙。

我只使用到目前为止的文档，而不是邮件列表/ IRC。然后，我尝试与听众进一步学习/探索我在文档中找到的新概念。

这是第一种语言，我的大部分问题都是通过挖掘函数的文档来回答的。 Factor的大部分都是用Factor编写的，所以随着您花更多时间处理文档，事情会变得更加清晰。（我遇到过的第二大问题是试图理解Web框架（炉子），Web框架功能丰富，我已经习惯了，这不是不可能的，只需要一些练习和探索文档）

最快的介绍。以拼接的语言，我发现：http://github.com/raganwald/homoiconic/blob/master/2008-11-16/joy.md#readme

你的第一个步骤因素：http://concatenative.org/wiki/view/Factor/Learning

这些影片进入更详细关于写作因子代码：

90分钟视频可以帮助学习的基本因素： YouTube: Factor: An extensible, interactive Language - 基本上，Slava（因素创造者）给出了一个视频介绍。到因子。它是Google Talk系列的一部分。（如果无法看到幻灯片，则有高质量和低质量的版本。）因素概念也与其他语言进行比较。
13分钟视频：Forth @ RubyConf 2008。 Forth的简短演示。它还提到了一些在整个软件世界都很常见的想法。
100分钟视频：Factor presented to Lisp programmers。音频不是最好的，但仍然非常好的视频质量。如果您观看其他视频，则可以跳过本文的一些开始部分。

一些改道：

创建一个计算器+ GUI：http://re-factor.blogspot.com/2010/08/calculator-with-gui.html
“为什么我喜欢的因素”：http://jedahu.blogspot.com/2010/08/why-i-like-factor.html
星球因素：http://planet.factorcode.org/

这里有一些博客帖子，可以帮助提供方向：

从2008年1月，但它应该仍然适用："Learning Factor" by Daniel Ehrenberg（他是核心因素贡献者之一。）
这下面引用的是从博客文章，从2008年九月：Sorting strings with embedded numbers

理解可用的各种抽象和库是掌握因子的关键：集合，通用词汇，鱼苗，当地人，宏，记忆，PEG，漂亮打印机等等。有效使用这些工具可以将解决问题所需的工作量减少一个数量级。

因子绝对是最有趣的语言。它比其他语言的惊喜少。我发现比Ruby或Lisp更容易学习。只是为了好玩，这里是Lisp和要素之间的语言枪战：

对于任何人谁是有兴趣在基于堆栈的语言，这篇文章可能会有所帮助：The Joy of Catenative Languages (Parts 1, 2, 3)（这是更通用，并使用猫语言为例，它帮助我学习因子基础知识。）

来源

2009-01-19 11:12:09 da01

我认为斯拉娃佩斯托夫在Google（Google T）上的精彩演讲“Factor: an extensible interactive language”谈话）是学习因子的良好资源。有是大量的因素的不同方面的演示，你应该能够在你的系统上尝试。例如演示使用因子实现互联网时间服务器，约。 1小时07分20秒和词汇关闭，46分钟分钟35秒。实际上，大部分演示文稿都是演示文稿。

的Flash视频是141 MB，1小时36分38秒，呈现时间 2008年秋季Slava Pestov是因子编程语言和jEdit的，一个流行的文本编辑器的创造者。

来源

2009-09-01 18:43:26