填充MATLAB阵列相同的价值观

在Haskell，如果我想获得该只包含5号10元素的列表，我可以做这样的事情：填充MATLAB阵列相同的价值观

take 10 $ repeat 5

输出：

[5,5,5,5,5,5,5,5,5,5]

在MATLAB中有这样的东西吗？

来源

2011-02-07 Tyler

http://www.mathworks.com/help/techdoc/ref/repmat.html – zellus 2011-02-07 06:59:23

非常感谢。如果您将此作为答案提交，我会将其标记为正确。 – Tyler 2011-02-07 07:01:28

可能相关的问题：http://stackoverflow.com/questions/1947889/element-wise-array-replication-in-matlab，http://stackoverflow.com/questions/1975772/matlab-array-manipulation，http：/ /stackoverflow.com/questions/2382319/matlab-element-wise-array-replication-according-to-a-count – Amro 2011-02-08 01:34:29

这是很容易重复的值分配给数组：

x(1:10) = 5;

如果你想生成元素的数组内联在声明中尝试这样：

ones(1,10) * 5

或

repmat(5, 1, 10)

来源

2011-02-07 07:01:37 dkantowitz

请参阅repmat的文档。

B = repmat(5,1,10)

来源

2011-02-07 07:02:54 zellus

的那些方法比使用repmat快得多：

>> tic; for i = 1:1e6, x=5*ones(10,1); end; toc 
Elapsed time is 3.426347 seconds. 
>> tic; for i = 1:1e6, y=repmat(5,10,1); end; toc 
Elapsed time is 20.603680 seconds.

而且，在我看来，为使更可读的代码。

来源

2011-02-07 13:36:08 MatlabSorter

正如在其他的答案中提到，您可以使用：

>> tic; x=5*ones(10,1); toc 
Elapsed time is 0.000415 seconds.

更快的方法是：

>> tic; x=5; x=x(ones(10,1)); toc 
Elapsed time is 0.000257 seconds.

来源

2017-12-04 17:37:36 bluefocs

鉴于预定m-by-n矩阵大小和目标值val，在你的榜样：

m = 1; 
n = 10; 
val = 5;

目前有7不同ap浮现在我的脑海proaches：

1）使用repmat功能（0.094066秒）

A = repmat(val,m,n)

2）与分配未定义的矩阵索引（0.091561秒）

A(1:m,1:n) = val

3）关于使用ones函数（0.151357秒目标值索引）

A = val(ones(m,n))

4）默认值初始化全分配（0。104292秒）

A = zeros(m,n); 
A(:) = val

5）使用ones函数乘法（0.069601秒）

A = ones(m,n) * val

6）使用zeros函数并加入（0.057883秒）

A = zeros(m,n) + val

7）使用repelem功能（0.168396秒）

A = repelem(val,m,n)

每一种方法的描述之后，在括号之间的时，其相应的基准下Matlab 2017a并用100000迭代进行。获胜者是6th的方法，这并不令我感到惊讶。

解释很简单：分配通常会产生零填充的内存槽......因此除了向矩阵的每个成员添加val之外，不会执行其他操作，并且最重要的是，输入参数清理很短。

同样不能说是为5th方法，这是第二个最快的一个，因为尽管输入参数消毒过程是基本相同，对记忆侧正在执行，而不是两个三个操作：

初始分配
每个元素转变成1
乘法由val

来源

2018-02-10 18:24:22

填充MATLAB阵列相同的价值观

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