Matlab：如何实现L1距离计算的矢量化版本

我想计算非常高维向量之间的汉明距离。数据点是一个称为特征的向量。假设，每个组件f_i作为一个整数，它以其二进制形式表示，具有j比特。每个数据点有n = 900特征组件。问题制剂是Matlab：如何实现L1距离计算的矢量化版本

2个不同的向量之间的汉明距离的公式在下面的图片，其中j = number of bits

对于离让n = 10特征分量给出，

f = [3,4,1,4,5,6,6,7,1,14]; 
g = [1,3,5,6,7,8,11,3,10,2];

每个组件/元素阵列是通过使用dec2bin(f_i,l)

其16位的二进制表示来表示我尝试使用dist = sum((f-g).^2,2)* 1/2^l其中l = 16位，但这没有什么意义，因为有2个求和在公式中。

2016-12-01 Srishti M

你'F'有11个元素，'g'有10家，两者应该是二维的。你可以解释吗？ –

有一个错字.....都是相同的大小。对不起，错误 –

在我的应用程序中，它们是二维的，而不是整数值。我想知道如何计算距离，以便日后可以将其扩展到我的完整应用程序 –

如果我理解正确的，你要的是

sum(bitxor(f,g))/2^l

其中l=16

2016-12-02 08:58:42

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