为什么我必须使用Sobel Operator？

Question

正如我最近阅读了关于神经网络的一些期刊和pdf。我将我的想法放在了关于“使用神经网络进行手写识别”的文章中。另外，我正在研究Backpropagation。我的问题是“为什么作者推荐读者使用Sobel算子作为预处理技术而不是简单地将手写处理到神经网络？”

Answer 1

笔迹由笔画组成，笔画通常用纯色填充：通过这些假设，笔画可以很好地描述它的边缘，而其颜色或背景颜色在描述时并不那么有用。边缘基本上用布尔值来描述：像素在边缘的一部分是白色，否则为黑色。

索贝尔过滤器的输出图像的灰度级与边缘的强度成正比，所以它可以用来描述边缘，然后描述笔画，或者“捕捉”本质手写的信件和di控释片。

如果您使用手写字母或数字的原始图像提供网络，则存在网络学习一些不那么有用的功能的风险，例如完全灰度级别不能很好地描述字母或数字。

一些作者声称，即使我认为它不是严格真实的，Sobel滤波器仍以亮度不变的方式给出边缘。

出于好奇，作者建议读者使用Sobel滤波器的论文是什么？