部署Linux CUDA应用程序

Question

我使用NVIDIA CUDA 5工具包在笔记本电脑上编译了一个cu程序。一个非常基本的接口，只使用终端输出。然后我继续测试它如何在我的台式机上运行（都安装了Ubuntu 12.04 LTS）。

在桌面PC我收到此错误信息：

错误而载入共享库：libcudart.so.5.0：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

好吧，我明白了，一些库没有安装。但是，我是否真的需要在每台希望我的编译代码运行的PC上安装CUDA工具包？

Answer 1

在Linux上部署CUDA运行时API的应用程序，你只需要做两件事情：

1. 确保有问题的机器具有CUDA兼容卡和最低驱动版本，CUDA Toolkit将您匹配用于构建应用程序（您可以在工具包的发行说明中找到有关这两者的信息）
2. 分发您使用可执行文件构建应用程序的运行时库（so cudart.so）。如果您使用了工具包中的其他库（如CUBLAS，CUFFT，CUSPARSE等），则也需要包含这些库。 CUDA运行时库是版本化的，您必须拥有与您正在构建的工具包相匹配的库。您可能需要使用LD_LIBRARY_PATH环境变量来确保链接加载程序找到正确版本的库。通常是一个简单的shell脚本，作为规范应用程序，设置LD_LIBRARY_PATH变量并运行构建的可执行文件是执行此操作的最佳方法。

如果你把这两件事情对，它应该是正常的。