有一个算法来解决目前的评级，现在呢？

Question

我有一个旧的评级从数据库，并从用户， 我试图寻找“排名算法的”一个新的评级，但他们节省每用户的收视率。在我的情况下，我不保存以前的评级。我的等级酒吧是高达5

最大，目前我的解决办法是oldR + newR/2这是否有道理？

Answer 1

不是真的。当你考虑它时，这样一个公式意味着较新的投票权比旧投票权要多得多。试想票的顺序是这样的：

Vote:  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 
Rating: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 

显然评级不应该在这种情况下是3，但仍然应该是1（或在最坏的情况2），但您的公式将是。

至少，你应该保存的投票数以及平均等级，让您来计算newR = ((oldR*votesCast)+newVote)/(votesCast+1)。这也需要以更高的精度存储评分，而不仅仅是整数。 （当你显示它时，你可以将其舍弃，但是在内部你也应该跟踪分数。）

一个稍微好一点的解决方案是分别存储迄今为止已经为5个不同的评级投了多少票，让你计算不同种类的装置（几何例如）。

而且显然是最灵活（但大多数存储和计算密集型）是存储与用户ID和时间戳每个人投票，让您使用您能想到的任何算法。