在C＃微博推荐算法

Question

我正在寻找一种算法/推荐引擎，以“建议”的基础上鸣叫的内容的评价鸣叫：

从1000数据集的额定（1〜5）推文推荐基于来自另一个数据集的额定推文推文，其中有... 10 000 000条推文。

我们正在寻找的东西已经在C＃/。net上实现了，我们看着Aforge，但我们不确定哪种算法最适合我们的目的。

我们还研究了Google Prediction Engine，但它已付款，我们只是为了好玩。

Answer 1

您在找协同过滤算法家族。 Here你可以找到C＃实现的几个选项。其中有implementation for SlopeOne算法 - 非常简单，但仍然非常有效。

Answer 2

看起来Apache Mahout Recommendation framework理想情况下适合您的任务 - Mahout是一个成熟的，生产就绪的可扩展解决方案，适用于类似的任务。如果您需要对此引擎进行良好的介绍，“Mahout in Action”一书可以提供帮助。

尽管事实上，Mahout的推荐引擎是Java库，现在可以使用其完整的C＃端口命名NReco Recommender