我对这样的事情使用UDF。如果这能为你工作:
CREATE FUNCTION [dbo].[UDF_StringDelimiter]
/*********************************************************
** Takes Parameter "LIST" and transforms it for use **
** to select individual values or ranges of values. **
** **
** EX: 'This,is,a,test' = 'This' 'Is' 'A' 'Test' **
*********************************************************/
(
@LIST VARCHAR(8000)
,@DELIMITER VARCHAR(255)
)
RETURNS @TABLE TABLE
(
[RowID] INT IDENTITY
,[Value] VARCHAR(255)
)
WITH SCHEMABINDING
AS
BEGIN
DECLARE
@LISTLENGTH AS SMALLINT
,@LISTCURSOR AS SMALLINT
,@VALUE AS VARCHAR(255)
;
SELECT
@LISTLENGTH = LEN(@LIST) - LEN(REPLACE(@LIST,@DELIMITER,'')) + 1
,@LISTCURSOR = 1
,@VALUE = ''
;
WHILE @LISTCURSOR <= @LISTLENGTH
BEGIN
INSERT INTO @TABLE (Value)
SELECT
CASE
WHEN @LISTCURSOR < @LISTLENGTH
THEN SUBSTRING(@LIST,1,PATINDEX('%' + @DELIMITER + '%',@LIST) - 1)
ELSE SUBSTRING(@LIST,1,LEN(@LIST))
END
;
SET @LIST = STUFF(@LIST,1,PATINDEX('%' + @DELIMITER + '%',@LIST),'')
;
SET @LISTCURSOR = @LISTCURSOR + 1
;
END
;
RETURN
;
END
;
的UDF有两个参数:要分割的字符串,并且分隔符的分裂。多年来,我一直在使用它来处理各种不同的事情,因为有时候你需要用逗号分隔,有时候用空格,有时用整个字符串。
一旦你的UDF,你可以这样做:
DECLARE @TABLE TABLE
(
Attribute_ID INT
,Value VARCHAR(55)
,Entity_ID INT
);
INSERT INTO @TABLE VALUES (188, '48,51,94', 1);
INSERT INTO @TABLE VALUES (188, '43,22', 2);
INSERT INTO @TABLE VALUES (188, '43,22', 3);
INSERT INTO @TABLE VALUES (188, '43,22', 6);
INSERT INTO @TABLE VALUES (190, '33,11', 10);
INSERT INTO @TABLE VALUES (190, '90,61', 12);
INSERT INTO @TABLE VALUES (190, '90,61', 15);
SELECT
T1.Attribute_ID
,T2.Value
,COUNT(T2.Value) AS Counter
FROM @TABLE T1
CROSS APPLY dbo.UDF_StringDelimiter(T1.Value,',') T2
GROUP BY T1.Attribute_ID,T2.Value
ORDER BY T1.Attribute_ID ASC, Counter DESC
;
我做了一个ORDER BY
Attribute_ID上升,然后下降计数器,让你得到每个Attribute_ID最常见的重复值第一。当然,你可以改变它。
返回此:
Attribute_ID Value Counter
-----------------------------------
188 43 3
188 22 3
188 94 1
188 48 1
188 51 1
190 61 2
190 90 2
190 11 1
190 33 1
是已知的,固定的可能值的范围,或可能有任何数量的值出现的? –
不,他们不是固定的,我只能在查询中传递attribute_id值。请建议。 –
千万不要将数据存储为逗号分隔的项目!这只会导致你很多问题。 – jarlh