使用OpenCV的PCACompute功能

Question

我正在尝试使用OpenCV for Android实现面部识别与特征脸。

我有一组训练图像，它们都是100x100像素的灰度图像。我目前使用Highgui.imread来读取这些图像，因此每个图像都是宽度和高度为100的Mat。我试图使用Core.PCACompute函数来查找这组图像的主要组件。

public static void PCACompute(Mat data, Mat mean, Mat eigenvectors, int maxComponents) 

所以我的问题是：第一个参数（Mat数据）需要什么尺寸？即使数据只是单个Mat，是否可以传递一组多个图像？

或者我做错了，这不是正确的功能用于特征面？我见过的一个教程使用了一个名为cvCalcEigenObjects的C++函数，但我无法找到等效的Java方法...

Answer 1

该函数需要一个Mat作为输入。但是你可以传递数据like this：

1711  public void testPCAComputeMatMatMat() { 
1712   Mat data = new Mat(3, 4, CvType.CV_32F) { 
1713    { 
1714     put(0, 0, 1, 2, 2, 4); 
1715     put(1, 0, 2, 4, 4, 8); 
1716     put(2, 0, 3, 6, 6, 12); 
1717    } 
1718   }; 
1719   Mat mean = new Mat(); 
1720   Mat vectors = new Mat(); 
1721  
1722   Core.PCACompute(data, mean, vectors); 
1723  
1724   Mat mean_truth = new Mat(1, 4, CvType.CV_32F) { 
1725    { 
1726     put(0, 0, 2, 4, 4, 8); 
1727    } 
1728   }; 
1729   Mat vectors_truth = new Mat(3, 4, CvType.CV_32F, new Scalar(0)) { 
1730    { 
1731     put(0, 0, 0.2, 0.4, 0.4, 0.8); 
1732    } 
1733   }; 
1734   assertMatEqual(mean_truth, mean, EPS); 
1735   assertMatEqual(vectors_truth, vectors, EPS); 
1736  } 

首先人脸识别我的建议是doc玩，因为它解释what PCA does。

而this link提供了一些信息和源代码，使用图像进行简单的人脸识别以进行训练。