Lucene如何计算多场得分？

Question

这里是Lucene得分方程：

得分（q，d）= coord（q，d）·queryNorm（q）·Σ（tf（t in d）·idf（t）2·t.getBoost（） ·norm（t，d））

多场得分怎么样？

是否将得分直接相加或平均或..？

Answer 1

这取决于操作。如果您在（名称：账单或性别：男性）中执行OR，则需要两个中的最大值。如果你正在做一个AND，它会做一笔总和。

Answer 2

您可以阅读Similarity课程中的得分细节。在这个等式中，当它们实际上表示场时，这些参数参照文档来引用。所以，术语频率是文档中给定字段中术语的频率。这会自动处理多个字段上的查询。

KenE上面的答案不正确。 （等式中没有MAX运算符。）场上每个查询的分数合计为最终分数。对于查询（名称：账单或性别：男性），结果是（姓名：账单）和（性别：男性）的总分。通常情况下，满足这两个标准的文件将得分较高（由于总和）并提出。

Answer 3

Shashikant Kore正确地说每个领域的得分是相加的。然而，这只是在queryNorm和coord因素的贡献之前才是真实的，这意味着最终得分不可能加起来。

每个分数由queryNorm因子，其被每个查询计算，并因此不同的每(name:bill)，(gender:male)，并(name:bill OR gender:male)相乘。组合查询的queryNorm也不仅仅是两个单项查询的queryNorm之和。因此，如果您将每个分数除以该查询的queryNorm因子，则分数仅为总和。

coord因素也可能支付一部分：默认分数器将分数乘以匹配的查询条件的比例。因此，只有在所有条件匹配（或禁用coord）的queryNorm之后才能依靠求和。

您可以使用Solr的debugQuery=true参数中提供的explain功能准确查看分数的计算方式。

Answer 4

使用Lucene的默认相似性得分，我已经使用了一个布尔查询，并得到最终的公式如下：（抱歉，这是latex）

score(q, d) = \sum_{f \in fields} \sum_{t \in query} idf(t, f) queryNorm(query) \times idf(t, f) tf(t, d, f) fieldNorm(f)