我有一个关于matplotlib的问题 - pyplot教程，链接是here 我是一个本土的荷兰语演讲者，可以阅读标准的英语。 我的问题不是关于不起作用的例子，而是关于文本。 在pyplot_tutorial章节中，使用多个图形和轴，它们使用有状态和有状态的单词。我不明白他们的意思。我们在荷兰没有一个词。我在互联网上搜索过，但我没有找到任何东西。我认为这种有状态意味着完整的，使用所有的可能性。当他们说'有状态'时，这意味着什么？
我希望有人对我有一个答案。 我知道这不是一个问题，因为它不是关于编程，而是我不知道还有什么要问的。
在这种情况下，状态类似于记忆。
可以使用一个比喻想起来了：
无国籍人具有从一个任务到下一个没有自己的生活记忆。
一个有状态的人有一个记忆/跟踪他们的生活从一个任务到下一个任务。
在你的情况下，无状态意味着值将被绘制而不参考过去的值。
通过成为有状态，库会跟踪或记住过去绘制的值。
这可以避免过多的内存消耗和进程开销。
在这种情况下，差异可能最好通过一个简单的绘图示例来理解。
首先有状态例如：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot([0,1], [1,0])
然后无状态（或者更确切地说，面向对象的方法）：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
li = ax.plot([0,1], [1,0])
这些执行相同的步骤：
matplotlib.figure.Figure）matplotlib.axes.AxesSubplot），并把它添加到图matplotlib.lines.Line2D）在面向对象的形式，我们做上述操作相当明确，并采取对象引用变量（fig,ax,li）。引用在有状态接口中也不会丢失，但它们隐藏在matplotlib的某处。
当我们尝试改变某些属性时，图的大小。用OO方法：
fig.set_size_inches([10, 8])
有了有状态的方法，我们首先需要找到这个数字。有一个功能， plt.gcf。所以：
plt.gcf().set_size_inches([10,8])
几乎是一回事。在我们同时开放多个数字的情况下，“几乎”部分变得非常重要。 plt.gcf返回'当前'数字，但很难确定哪一个是当前数字。
同样的情况用轴或线重复。如果我们想调整绘图的x刻度，那么：
ax.set_xticks([0,.5,1])
是非常简单的。通过有状态的方法，它变为：
plt.gca().set_xticks([0, .5, 1])
其中gca()返回'当前'轴。如果你有几个子图，这会变得非常复杂。
所以，问题是谁拿着物品。有状态接口仅仅是面向对象信息的薄包装。所有参数都在对象中，并且在一个绘图中有很多对象（数百甚至数千）。
matplotlib有状态接口的一点是它经常与在IPython中运行的pylab一起使用。这提供了有状态接口以及一些带有命名空间的快捷方式。绘制正弦曲线一样简单：
x = linspace(0, 2*pi, 100)
plot(x, sin(x))
这无疑是比简单：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
li = ax.plot(x, np.sin(x))
不过，虽然通过pylab提供的快捷方式是非常方便的互动工作，这是不是在脚本不错。我也使用pylab，但是我在面向对象的表单中显示了我的matplotlib相关答案中的几乎所有示例，因为它更透明。
这里有一个很好的解释[这里]（http://en.wikipedia.org/wiki/State_（computer_science））。除了CS /编程世界之外，我还没有看到在英语中任何其他地方使用过的词。也许有人在[english.se]会更好... – ElGavilan
这是matplotlib记住你绘制的数字。除非你说'plt.close（）'你先前绘制的数字仍然在记忆中。这并不是一个大问题，当你绘制一些图像时，但是当运行一个循环和绘制很多图像时，它会消耗大量的内存 – ThePredator
我不知道matplotlib，但通常状态意味着某种状态被记录，一种当前'会话'隐含的上下文。我通常了解有状态与无状态相反，在每个调用/使用中，由于不存在，您必须提供完整的上下文。这是一个快速的评论，如果你可以附上pyplot教程的url来确认。 –