Python;异常感知地图（）

我正在做一些通用数据的pyplotting，并将其从功率值转换为dB值。由于这些值来自于系统，所以0被用作'有用的数据在此结束'指示符（数学的性质，而不是定义的值）。Python;异常感知地图（）

我通常与这些交易被包裹在一个try转换/ except和返回默认的“低”值的方式，如

def f(value): 
    try: 
     return convert(value) 
    except ValueError: 
     return -140 #implementation specific, don't worry

这是非常愉快的90％使用我的框架内，除了绘图之外。

我很懒所以我在一分钟做的是：

pl.plot(xvals,map(f,yvals))

这正确绘制数据，当数据结束，掉价掉下悬崖，这是预期的行为。但是我想要发生的情况是，当它遇到一个ValueError异常，并且完全抛弃f（）时，该图只能到结束。

除了把地图变成循环，任何人都有什么好的想法？

更新：

我使用Pylab/MatplotLib “端点” 是执行相关的;有时以上并不重要，因为没有“坏”价值。这一切都是为了让我懒惰，并使用matplotlibs图形缩放，而不是基于ydata的最小值重新设置动态ylim（在这种情况下，我不做atm，只是ylim（-140）。）

浮夸的重要更新在回答： unutbu的答案是我实际将用于我的实现，由于（在问题依赖项中没有提及），因为在这个经常使用的函数中提高StopIteration会造成无关 - 这个问题控制逻辑将所有这些其他实例放在try-except中;有时-inf比你想象的更有意义。

感谢大家的快速，我非常抱歉unutbu为QuestionFail。

来源

2011-03-30 Bolster

问题是有点不清楚。如果你把地图分解成一个循环，你能展示它的样子吗？ – Claudiu 2011-03-30 17:06:48

也许在绘图库中有一些窍门，但是更好的选择似乎不会产生这样的数据开始。这并不是说map节省你们三十行代码...

使用itertools.takewhile(lambda y: y != NO_VALUE, (f(y) for y in yvals))（如果绘图库需要一个列表，而不是一个可迭代它包装在一个呼叫list）。

编辑：我有一个更好的主意：在包装，加

except ValueError: 
    raise StopIteration

是例外信号“iterale结束”，并map方面它。

来源

2011-03-30 17:02:17 delnan

关于旧解决方案的注释，imap（）是map（）的迭代器版本，所以可以使用时间而不必运行所有数据。但是需要最新的Python版本。 – 2011-03-30 18:59:06

@Gustav Larsson：'map'是列出解析，因为'imap'是生成器表达式。我可以随时使用生成器表达式，包括这里。 – delnan 2011-03-30 19:00:43

看起来好像你有数据，你不想绘制最后一点。那么不要密谋呢？

pl.plot(xvals[:-1], map(f, yvals)[:-1])

来源

2011-03-30 17:00:49 Claudiu

这只会切断最后一项。 OP是否说过它始终是包含伪造数据的最后一项？ – delnan 2011-03-30 17:03:41

@delnan：这就是我所理解的：“这样可以正确绘制数据，当数据结束时，就会陷入悬崖峭壁。”如果它并不总是最后一项，那么你的方法将是合适的 – Claudiu 2011-03-30 17:05:15

如果您使用matplotlib，则表示您已安装numpy。

由于您正在转换为dB，这听起来像您可能正在记录日志。在这种情况下，np.log(0) = -inf。

您可以用numpy函数np.ma.masked_invalid和matplotlib屏蔽nans和infs，并且matplotlib可以绘制遮罩阵列。例如，

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

xvals=np.arange(100) 
yvals=np.cumsum(np.random.random(100)) 
yvals[-10:]=0 
yvals=np.log(yvals) 

print(yvals[-10:]) 
# [-Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf -Inf] 

yvals=np.ma.masked_invalid(yvals) 
plt.plot(xvals,yvals) 
plt.show()

产生 enter image description here

注意，曲线图与xval等于89结束时，由于yval最后10个值被屏蔽。

来源

2011-03-30 17:04:53 unutbu

在这种情况下，它的log10，但我喜欢这里要去的地方。将调查和更新（除非你或任何其他人击败了我！） – Bolster 2011-03-30 17:10:16

我实际上使用你的答案，但严格来说，我的剥夺其他依赖关系的问题是用StopIteration响应回答的。 – Bolster 2011-03-30 17:25:36

不用担心;很高兴你找到了你的答案。 – unutbu 2011-03-30 18:02:35

你不必要地限制自己，拒绝使用循环构造。

在你的情况，你想达到一定值时，对数据停止迭代，这也正是forloops目的和breaks

yvals_ = [] 
for y in yvals: 
    y_ = f(y) 
    if y_ == -140: 
     break 
    else: 
     yvals_.append(y_) 

p1.plot(xvals[:len(yvals_)],yvals_)

来源

2011-03-30 17:07:38

Python;异常感知地图（）

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