使用R,我想绘制两个变量之间的线性关系,但我希望拟合线只出现在数据范围内。例如,如果我有以下代码,我希望行只能以1:10的x和y值存在(使用默认参数,此行超出数据点范围)。在一定范围内绘制拟合线R
x <- 1:10
y <- 1:10
plot(x,y)
abline(lm(y~x))
使用R,我想绘制两个变量之间的线性关系,但我希望拟合线只出现在数据范围内。例如,如果我有以下代码,我希望行只能以1:10的x和y值存在(使用默认参数,此行超出数据点范围)。在一定范围内绘制拟合线R
x <- 1:10
y <- 1:10
plot(x,y)
abline(lm(y~x))
代替使用abline()
的,(a)中保存的拟合模型,(b)中使用predict.lm()
找到对应于x = 1和拟合的y值x = 10,且然后(c)中使用lines()
到在两点之间添加一条线:
f <- lm(y~x)
X <- c(1, 10)
Y <- predict(f, newdata=data.frame(x=X))
plot(x,y)
lines(x=X, y=Y)
您可以使用预测来执行此操作。 (?见预测)
您可以在x的具体数值预测
x<-1:10
y<-1:10
plot(x,y)
new <- data.frame(x = seq(1, 5, 0.5))
lines(new$x, predict(lm(y~x), new))
除了使用predict
与lines
或segments
您还可以使用clip
功能与abline
:
x <- 1:10
y <- 1:10
plot(x,y)
clip(1,10, -100, 100)
abline(lm(y~x))
plotrix l ibrary具有用于只是这个ablineclip()
功能:
x <- 1:10
y <- 1:10
plot(x,y)
ablineclip(lm(y~x),x1=1,x2=5)
一种替代方法是使用segments
功能(文件here)。
说你估计了这条线,你得到了a
的截距和b
的斜率。因此,您的功能是y = a + bx
。
现在,假设您想要显示x0
和x1
之间的x线。然后,下面的代码绘制您行:
# inputs
a <- 0.5
b <- 2
x0 <- 1
x1 <- 5
# graph
plot(c(0,5), c(0,5), type = "n", xlab = "", ylab = "", bty='l')
segments(x0, a+b*x0, x1, a+b*x1)
只要与你的选择的取代a, b, x0, x1
值。
对于那些像我这样谁来到这个问题想绘制线中任意一对数字(而不是那些符合给定的回归),下面的代码是你所需要的:
plot(c(0,5), c(0,5), type = "n", xlab = "", ylab = "", bty='l')
segments(x0, yo, x1, y1)
只要与你的选择的取代x0, y0, x1, y1
值。
+1,因为它可以与任何行一起使用,也可以使用abline(),而不使用predict()方法。这样,人们可以(例如)修剪延伸到绘图边缘的线条,但仅限于一边,例如,向右,而不是向左。 – pfifas 2015-01-27 12:40:07