在Oracle中解释计划和计算缓存命中率

Question

假设oracle数据库有40M字节的缓存内存。我是数据库的唯一用户，我想了解如何执行查询以计算缓存命中率一个问题。

比方说，我们有这个疑问：

SELECT column1, count(*) 
FROM table1 
GROUP BY column1 
ORDER BY column1 desc 

假设table1不到40M大小，现在解释计划说：（？I/O）

TABLE ACESS(FULL)有1330的成本，那么成本1340和SELECT STATEMENT成本1340也SORT(GROUP BY)。

我不明白，为什么SORT和SELECT STATEMENT每个都花费1340个I/O？

由于当我们进行表访问时我们的缓存大于表的大小，所以我们在缓存中加载磁盘内容，然后当我们想要排序和选择时，我们只需要检索缓存的内容，所以在我的头脑应该是零排序和选择的I/O。

另外我该如何计算该查询的缓存命中率？

Answer 1

成本是操作的预期时间，用等量的单个块读取来表示，这将花费该时间量。

因此，对于哪一个单块读取0.5ms的花费将有200

成本你描述听起来像他们是累积的数字为选择一个系统，所以1340在100ms的操作包括1340 group by，它本身包含1330个表访问。因此，该组按成本计算10.

查询的高速缓存命中率取决于执行查询之前SGA中该表的有多少 - 如果没有它，BCHR将为0％ 。如果全部是，BCHR将是100％。

请注意，作为系统调整工具，BCHR被广泛弃用，因为高BCHR和高效查询计划之间的相关性非常弱。事实上，您可以通过使查询计划效率低得多来提高您的BCHR。