从SQL数据库到使用Python的Excel

Question

我是Python新手。我已经通过odbc连接成功连接到我的SQL数据库，并从表格中提取数据。然后如何将这些数据导入到Excel工作簿中。最好使用xlsxwriter模块。

import pyodbc 
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=SQLSERVER;PORT=XX;DATABASE=dbname;UID=sa;PWD=##') 
cursor = cnxn.cursor() 
cursor.execute("select * from T1 where C2 not like '%text%'") 
for row in cursor: 
     print row.1, row.2, row3 

cursor.close() 
cnxn.close() 

Answer 1

pandas是最简单的赌注。下面是使用SQLite作为数据库后端的例子：

In [38]: import pandas as pd 

In [39]: df 
Out[39]: 
      0   1   2   3   4 
0 0.092719 0.664147 0.677834 0.605845 0.569223 
1 0.656272 0.321661 0.294219 0.818676 0.010610 
2 0.041692 0.721683 0.163525 0.175113 0.580234 
3 0.852775 0.106076 0.049080 0.649362 0.265763 
4 0.481842 0.942276 0.462951 0.386705 0.205302 

In [40]: df.to_sql("tbl", sqlite3.connect("test.sqlite"), index=False) 

In [41]: new_df = pd.read_sql("select * from tbl", sqlite3.connect("test.sqlite")) 

In [42]: new_df 
Out[42]: 
      0   1   2   3   4 
0 0.092719 0.664147 0.677834 0.605845 0.569223 
1 0.656272 0.321661 0.294219 0.818676 0.010610 
2 0.041692 0.721683 0.163525 0.175113 0.580234 
3 0.852775 0.106076 0.049080 0.649362 0.265763 
4 0.481842 0.942276 0.462951 0.386705 0.205302 

In [43]: new_df.to_excel("out.xlsx") 

线41和43是主要的，并且这导致在当前文件夹名为out.xlsx单个片材的Excel文件：

Answer 2

由于您已经拥有了您的数据，因此您的问题似乎只是如何将数据导入到Excel中。假设您有一个名为rows的对象中的数据，它是结果行的列表。

import xlsxwriter 
workbook = xlsxwriter.Workbook('YourResults.xlsx') 
worksheet = workbook.add_worksheet() 

row = 0 
col = 0 

for row_data in rows: 
    worksheet.write(row, col, row_data.1) 
    worksheet.write(row, col+1, row_data.2) 
    worksheet.write(row, col+2, row_data.3) 
    row += 1 

workbook.close() 

这应该将数据行写入电子表格。您可以在这里查看xlsxwriter教程：https://xlsxwriter.readthedocs.io/tutorial01.html

除此之外，您还可以通过ADO（使用COM）访问SQL和Excel，但是，如果您刚刚开始使用Python，那可能会更具挑战性。如果您有兴趣在稍后查看，请点击这里查看python中的ADO：http://mayukhbose.com/python/ado/index.php

Answer 3

如果Pandas包可用，您可以轻松地将DataFrame转储到Excel电子表格。格式也可以访问。您需要通过将行附加到列表中来获取数据到DataFrame中（不知道pyodbc是如何工作的）。例如：

import pandas as pd 

data = [] 
... 
for rows in cursor: 
    for row in rows: 
     data.append(row) 

df = pd.DataFrame(data) 

然后转储到Excel。

def df_to_excel(path,data_frame): 
    writer = pd.ExcelWriter(path, engine='xlsxwriter') 
    data_frame.to_excel(writer, index=False, sheet_name='SHEET0') # sheet 0 
    writer.save() 

Answer 4

import xlsxwriter 

workbook = xlsxwriter.Workbook('your_excel.xlsx') 
worksheet = workbook.add_worksheet() 

第一个版本写入在每列中依次一个值（即row）。

for index, row in enumerate(cursor): 
    worksheet.write(0, index, row) 
workbook.close() 

第二个版本按顺序在每一行中写入一个值（即row）。

for index, row in enumerate(cursor): 
    worksheet.write(index, 0, row) 
workbook.close()