我在计算最小二乘回归中的y_pred时遇到了麻烦。我们的想法是这样的:计算y_pred最小二乘回归(R)?
mydata <- read.csv("G:\\sample.csv",header=T)
x<-rep(mydata$wavelength,each=119)
y<-c(mydata$v1,....mydata$v119)
lm(y~x)
的采样数据可以是在下载: https://drive.google.com/file/d/0B86_a8ltyoL3Y3BhU2xFVVo5dnM/view?usp=sharing
在文件中,变量“波长”是x,其中对于每个x,存在多个的Y不同测量次,如变量V1至V119所示。
我不确定y(多)〜x(一)回归... 在这种情况下,有人可以帮助计算y_pred吗?
非常感谢!
可以使用'predict.lm'(但仔细阅读帮助页面)或从结果中获取斜率和截距值并手动计算新的x,y对。 – 2014-10-08 15:30:57
首先用'help('lm')'命令阅读'lm'的帮助页面。 – Seth 2014-10-08 16:01:27