我是新于r,所以我还是搞清楚基本裁剪光栅堆栈。我正在尝试获取多个shapefile的列表并使用它们来裁剪多个栅格堆栈。然后使用裁剪的光栅堆栈并从中创建直方图。 我知道我必须制作我已经想出如何做的shapefile列表。我也想出了如何单独裁剪栅格并制作直方图。不幸的是,循环引发了我的循环。有没有人有什么建议?如何使用多个形状文件中的R
这是我到目前为止有:
library('rgdal')
library('raster')
library('landsat')
library('ggplot2')
library('rasterVis')
library('spatial.tools')
library('plyr')
library('reshape')
library('reshape2')
library('GGally')
library('lattice')
library('sp')
library('maptools')
library('rgeos')
library('gdata')
#Create folder for shapefiles located and rasters
foldershp <- paste0("F:/2926/Hayes/crp/hnw/")
setwd("F:/2926/Hayes/crp/hnw/")
fileName<-list.files(path= ".", pattern = ".shp$")
folderout<- paste0("F:/Indices/Histograms/")
#list for Rasters
ras.root<- paste0("F:/2926/July/")
ras.list <- c("mtvi", "ndsvi", "ndvi", "ndwi", "satvi", "swir32")
#Loop
for (i in ras.list) {
s <- stack()
setwd(paste(ras.root,i,sep=""))
files <- list.files(path = getwd(), pattern = "*.tif$")
s <- stack(files)
for (fileName in fileNames){
setwd(foldershp)
data <- readOGR(dsn=".",substr(fileName,1,nchar(fileName)-4))
names(data) <- substr(fileName,1,nchar(fileName)-4)
m <- mask(s,data)
setwd(folderout)
png(paste(i,"_",names(data),"_hist_plot",sep=""))
hist(m)
dev.off()
png(paste(i,"_clipped_",names(data),sep=""))
plot(m)
dev.off()
}
}
我会把它分成两个问题,如何裁剪栅格以及如何直方图栅格。但看到?作为一个开始。也不要使用分配,会尽量回答只是代码审查 – mdsumner