什么方法来识别句子的笔迹？

Question

我的意思是每句话的帖子，而不是每个字母。这样的医生的处方手写难以阅读。不只是一个正常的手写。

在例如：

1. 我使用的是数据挖掘和机器学习做从handwrited 纸训练。

2. 用户扫描难以阅读书写的纸张。

3. 执行图像处理的应用程序。

4. 而输出是一些句子从纸上。

什么设备使用？ （扫描仪或摄像头）

我是新手。如果我可以在vb.net中用emguCV/openCV做一些例子并研究期刊。

任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

欢迎来到堆栈溢出！你的问题的答案是双重的： a。如果您想识别已经发生的手写，即将其作为图像呈现给您，您就有麻烦了。计算机视觉仍不足以为您提供合理的准确性。 b。如果你有机会认识到手写体“在发生”时 - 你很幸运。例如，从Android Play商店下载Gesture Search应用，然后开始营业。

这两种情况之间的区别很微妙但很重要。在第二种情况下，您有额外的信息可以使手写识别成为可能。这一块是每个笔画的时间。换句话说，而不是一个手写图像，你有一堆笔画都用他们的时间戳标记。您可以将其视为一系列线条和曲线或图像分割 - 以任何方式为系统提供重要提示。其他帮助来自手机上的字典，但这通常由任何手写系统使用。

Android当然有一个开源库stroke recognition（你可以自己找更多）。如果您仍然想要识别图像，则必须首先检测文本（例如作为边界框），然后使用任何现有引擎处理检测到的区域。对于文本检测，我可以推荐MSER。但要小心尝试自己实现文本检测 - 你在这里进入一个痛苦的世界;）。这是一个article，可以帮助。

至于学习如何从互联网上的图像识别文本 - 这可以是你的计划B或C或Z，当你掌握上述阶段。不要试图滥用学习方法，并让他们为你付出艰辛的努力 - 如果你不明白发生了什么，你会撞上墙。