2017-10-05 42 views
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为了编写我的经济学论文,我需要创建显示基础过程直观的图表。一个简单的例子是底部链接的图。注意强调图上一个点的虚线。使用ggplot创建经济图表

如何其中虚线满足

  • Q和NIR标签在轴上我会复制这个图中ggplot,与

      垂直和水平虚线
    • 全面拦截点?

    为了让图的一个例子:

    x <- c(10:100) 
    y <- 1/x 
    data <- data.frame(x, y) 
    
    ggplot(data, aes(x, y)) + geom_line() 
    

    比方说,我要表示点(25,0.04),如示例图表来完成。我会怎么做?

    economics graphs

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    请提供样本数据。请参阅[这里](https://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example)以供参考。 – www

    +0

    这些图的数据我通常只是补充,因为它不是关于数据,只是直觉 – MightyMauz

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    所以说 x < - c(10:100),y < - 1/x,data < - data.frame(x, y),ggplot(data,aes(x,y))+ geom_line() – MightyMauz

    回答

    1

    您可以指定数据的一个子集 - 即你所期望的2分geom_point,这里我用C(25,50)

    使用geom_segment创建虚线的子集化的点

    使用scale_x_continuousscale_y_continuous创建轴标签

    使用theme改变剧情的主题元素

    # Create geom_point and geom_segments 
    gg1 <- ggplot(data, aes(x, y)) + geom_line(lwd=2) + 
        geom_point(data=data[data$x %in% c(25, 50),], aes(x, y), pch=16, size=5) + 
        geom_segment(data=data[data$x %in% c(25, 50),], aes(x=x, xend=x, y=0, yend=y), lty=2, lwd=1) + 
        geom_segment(data=data[data$x %in% c(25, 50),], aes(x=0, xend=x, y=y, yend=y), lty=2, lwd=1) 
    
    gg1 
    
    # Define new labels 
    x_label <- NA 
    x_label[! x %in% c(25, 50)] <- "" 
    x_label[x %in% c(25, 50)] <- c("Q", "Q1") 
    y_label <- NA 
    y_label[! x %in% c(25, 50)] <- "" 
    y_label[x %in% c(25, 50)] <- c("NIR", "NIR1") 
    
    gg2 <- gg1 + scale_x_continuous(breaks=x, labels=x_label) + 
        scale_y_continuous(breaks=y, labels=y_label) 
    
    gg2 
    
    
    # Add axis labels, change theme elements, remove ticks and grid lines 
    gg3 <- gg2 + xlab("Quantity of Investment") + 
    ylab("Norminal Interest Rate") + 
    theme_bw() + 
    theme(panel.grid.major = element_blank(), 
        panel.grid.minor = element_blank(), 
        axis.ticks = element_blank(), 
        axis.title = element_text(size=16), 
        axis.text = element_text(size=14)) 
    
    gg3 
    

    enter image description here