如何矢量化两个矩阵之间的距离？

我正在构建一个K最近的邻居分类器，并且我想让我的距离计算一次完成（这也会有所帮助，因为未引导版本需要花费很长时间才能运行）。如何矢量化两个矩阵之间的距离？

我有一个测试数据集的大小为28000个示例x 784个功能，并且我有一个大小为42000个示例x 784个功能的训练数据集。回答我的问题的代码应该产生一个大小为28000 x 42000的矩阵，其中每行包含从该测试示例到42000个训练示例中的每一个的距离。

我已经提出的最好的方法是使用sum和bsxfun来为每个测试示例一次计算所有距离，但我仍然需要遍历所有28000个示例，正如我之前所说的那样需要一段时间。

pdist2(A, B)将完全符合您的需求，其中A和B分别是您的训练和测试数据集。这里是参考： http://www.mathworks.com/help/stats/pdist2.html

2013-01-08 00:46:37

这将如何与两个单独的矩阵？示例显示pdist（X） – user1956609

您可以使用的是“pdist2”，开箱即用，而不是“pdist”。我误解了你的问题，但后来纠正了我的答案。对不起，我寄给你错误的文件。 –

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