0
A
回答
0
从Lucene的4起,模糊搜索是更有效地实现,由Fast string correction with Levenshtein automata paper
的使用要很长的故事,总之本文介绍如何识别 集合中的所有单词V的一个索引,其中, V与查询之间的Levenshtein距离不超过距离d,这正是使用模糊搜索所需的 。
当然,对于一个具体的术语来说,它会比只是直接查找更慢,但它不再是性能杀手。
相关问题
- 1. 模糊搜索在Lucene的
- 2. 用lucene模糊搜索
- 3. 是lucene模糊搜索懒?
- 4. Lucene 30模糊搜索
- 5. Lucene复杂结构搜索
- 6. Lucene中的后缀长度模糊搜索
- 7. Lucene的搜索的复杂性
- 8. FTS/Lucene标签模糊搜索
- 9. 模板中的复杂数组搜索
- 10. Neo4j Lucene索引 - 使用通配符执行模糊搜索
- 11. 搜索记录的时间复杂度?
- 12. 双向搜索的时间复杂度
- 13. Zend的Lucene的 - 基于关闭模糊搜索
- 14. 使用Lucene使用没有别名的词的模糊搜索
- 15. 模糊SQL搜索
- 16. QtSql模糊搜索
- 17. 模糊搜索SQL
- 18. 模糊搜索Solr中
- 19. 如何获得Lucene模糊搜索结果的匹配条件?
- 20. Lucene对整个文本的模糊搜索
- 21. Hibernate搜索中的模糊索引
- 22. TreeMap - 搜索时间复杂度
- 23. 快速搜索时间复杂度?
- 24. Jqgrid复杂搜索
- 25. Lucene复合查询搜索
- 26. 模糊搜索的Python
- 27. Lucene在一个短语上进行模糊搜索(FuzzyQuery + SpanQuery)
- 28. 请问Lucene模糊搜索支持所有语言
- 29. lucene模糊搜索客户名称和部分地址
- 30. 复杂的搜索设计