我有一个系统设置当前使用芹菜和redis 后端来完成一堆异步任务,比如发送电子邮件,提取社交数据,抓取等。一切都很好,但我 我正在组搞清楚如何监视系统(也就是队列消息的号码 )。我开始寻找通过芹菜源,但 我想我会在这里发表我的问题: 首先,这里是我的配置:Celery&Redis Backend的问题
BROKER_BACKEND = "redis"
BROKER_HOST = "localhost"
BROKER_PORT = 6379
BROKER_VHOST = "1"
REDIS_CONNECT_RETRY = True
REDIS_HOST = "localhost"
REDIS_PORT = 6379
REDIS_DB = "0"
CELERY_SEND_EVENTS = True
CELERYD_LOG_LEVEL = 'INFO'
CELERY_RESULT_BACKEND = "redis"
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 25
CELERYD_CONCURRENCY = 8
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 10
CELERY_ALWAYS_EAGER =True
我试图做的第一件事是监视多少消息在 我的队列中。我假设,在幕后,redis后端只是从列表中弹出/弹出 ,尽管我似乎无法在 中找到代码。所以我模拟了一个模拟,其中我开始执行大约100个任务,而 正试图在redis中找到它们: 我的celeryd正在运行,如下所示: python manage.py celeryd -c 4 --loglevel = DEBUG -n XXXXX --logfile = logs/ celery.log 所以我应该只有4个并发工作者一次..... 两件事我不明白: 问题1: 我排队了100个任务后,在redis上查找它们,我只 看到以下内容:
$ redis-cli
redis 127.0.0.1:6379> keys *
1) "_kombu.binding.celery"
redis 127.0.0.1:6379> select 1
OK
redis 127.0.0.1:6379[1]> keys *
1) "_kombu.binding.celery"
2) "_kombu.binding.celeryd.pidbox"
redis 127.0.0.1:6379[1]>
我似乎无法找到任务得到了许多有多少人排队 (T echnically,96应该是因为我只支持4个并行任务)
问题2
$ ps aux | grep celeryd | cut -c 13-120
41258 0.2 0.2 2526232 9440 s004 S+ 2:27PM 0:07.35 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=DEBU
41261 0.0 0.1 2458320 2468 s004 S+ 2:27PM 0:00.09 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=DEBU
38457 0.0 0.8 2559848 34672 s004 T 12:34PM 0:18.59 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=INFO
38449 0.0 0.9 2517244 36752 s004 T 12:34PM 0:35.72 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=INFO
38443 0.0 0.2 2524136 6456 s004 T 12:34PM 0:10.15 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=INFO
84542 0.0 0.0 2460112 4 s000 T 27Jan12 0:00.74 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=INFO
84536 0.0 0.0 2506728 4 s000 T 27Jan12 0:00.51 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=INFO
41485 0.0 0.0 2435120 564 s000 S+ 2:54PM 0:00.00 grep
celeryd
41264 0.0 0.1 2458320 2480 s004 S+ 2:27PM 0:00.09 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=DEBU
41263 0.0 0.1 2458320 2480 s004 S+ 2:27PM 0:00.09 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=DEBU
41262 0.0 0.1 2458320 2480 s004 S+ 2:27PM 0:00.09 python
manage.py celeryd -c 4 --loglevel=DEBU
如果有人可以解释这对我来说,这将是巨大的。